值得在Twitter上关注的十位大数据专家
前言:在学习机器语言的路上,从社交网站也能获得很多实用和新鲜的信息,互联网时代,有一种技能显得越来越重要:搜索能力。小编今天推荐这篇文章,希望给读者在数据学习路上带来帮助。
【IT168 专稿】
数据科学家兼新闻工作者Lillian Pierson(@BigDataGal)
对于一位身兼数据科学家与新闻工作者两双身份的从业人员,我们有什么不理由不发自内心地表示喜爱?Pierson通过自己的Data-Mania网站与多家客户保持着密切合作,她的推文则带来大量大数据相关新闻、数据可视化讨论、对于数据相关厂商的见解以及其它主题。
Analytical-Solution公司创始人Carla Gentry (@data_nerd)
作为一位职业数据科学家,Gentry以自己锐利的视角观察新闻与发展趋势,并在推文中对这些有可能影响业务走向的因素加以剖析。她往往能够快拿出自己的评判结论,例如数据科学与大数据并非同义词——事实上前者的出现时间远远早于后者。
Fitzgerald公司公司创始人兼总裁Jaime Fitzgerald (@jaimefitzgerald)
Fitzgerald与华尔街银行及其它一些企业保持着密切的合作关系,旨在共同开发出量化且由数据驱动的业务发展战略。他的推文主要讨论分析、大数据对基准业绩的影响、业务重大活动、数据科学以及其它一些议题。
Ovum公司IT分析师 Tony Baer (@TonyBaer)
作为一位在分析业界广受赞许的从业者,Baer在Ovum公司领导着大数据研究工作的进行。他在推文中经常提及一系列大数据话题,包括开放数据与数据管理;Cloudera、MongoDB、Cloudant以及HortonWorks等相关厂商与平台;再加上其它一些相关话题。他在之前的职业生涯中还从事过新闻工作,并曾在包括InformationWeek在内的多家知识企业担任过职务。
Spark战略业务解决方案公司CTO Marcus Borba (@marcusborba)
如果大家对于如何将大数据转化为实实在在的业务绩效——换言之、变成金钱——感兴趣,那么Borba的推文可绝对不能错过。除了定期发布与大数据及分析事务相关的推文之外,Borba还会分享一些来自其他关注对象的意见与建议。
本文转自IT168 网站 作者:核子可乐
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