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 楼主| 发表于 2010-10-31 15:58:21 | 只看该作者

转载:未来必不可少5个IT技能:数据分析居首

From crackman's blog on Baidu


               
                <font size="2">虽然IT知识将更加普及,但雇主们将更加青睐如下5种专用技能。在2020年,专业技术知识将不再是IT部门的唯一领域了。整个公司/组织的员工应当要理 解如何把IT技术运用到他们的工作之中。但未来学家和IT专家说,最吃香的IT相关技术包括:挖掘海量数据、保护系统免遭安全威胁、管理新系统下日益复杂 的风险以及如何利用技术提高生产率。</font>
<p><span style="color: #ff0000"><strong><span style="font-size: small"><font size="2">  <font color="#000000">1.数据分析</font></font></span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: small"><font size="2">  据IDC市场研究人员估计,到2020年全球每年产生的数据量将达到35ZB,也就是3500万亿GB。(注:1 ZB =1,048,576 PB;1 PB= 1,048,576 GB;这个数据很抽象。)IDC的首席研究员John Gantz说:&ldquo;用普通的DVD一张一张地摞起来,可以从地球摞两个堆到月球。&rdquo;</font></span></p>
<p><span style="font-size: small"><font size="2">  有了这样庞大的数据,这就不仅要求IT从业人员有能力分析海量数据,并且要和业务部门合作,确认哪些数据是可用的,从哪里获取这些有用的数据。</font></span></p>
<p><span style="font-size: small"><font size="2">  这些混合型的从业人员将同时具备IT专长和业务流程与运作的知识背景。IT人力研究机构Foote Partners公司的董事长兼CEO David Foote说:&ldquo;他们是那些了解客户需求的,并且知道如何把信息转换为赢利的人。如果你有更多这样的理解整个数据&lsquo;供应链&rsquo;的雇员,你的获利也更多。&rdquo;</font></span></p>
<p><span style="font-size: small"><font size="2">  编者注:这一技能也是(美国)未来10大最好工作之一的&ldquo;数据分析预测员&rdquo;的必杀技之一。</font></span></p>
<p><strong><span style="font-size: small"><font size="2">  2. 风险管理</font></span></strong></p>
<p><span style="font-size: small"><font size="2">  未来学家David Pearce Snyder说:&ldquo;风险管理技能的高需求将会持续到2020年,尤其当(各种)业务和愈发愈发的IT之间关系很紧密。比如,前段时间英国石油在墨西哥湾的 油井泄漏中所涉及的IT技术,还有丰田公司处理&lsquo;加速门&rsquo;事件。&rdquo;(编者注:丰田承认汽车黑匣子阅读器存在软件缺陷。)</font></span></p>
<p><span style="font-size: small"><font size="2">  Snyder还说:&ldquo;当我们处于快速创新的时代(这一趋势将持续到2020年),我们会碰到意想不到法律问题;当我们想在这错综复杂的世界搞点创新,很肯能就要碰到这样或那样的问题。&rdquo;(所以,)企业将寻求具备有风险管理能力的IT从业人员,以预测和应对挑战。</font></span></p>
<p><strong><span style="font-size: small"><font size="2">  3. 机器人技术</font></span></strong></p>
<p><span style="font-size: small"><font size="2">  据华盛顿的未来咨询学家Joseph Coates说,机器人将在2020年之前&ldquo;接管&rdquo;更多的工作。所以,具备机器人技术的IT从业人员将不愁没有饭吃。</font></span></p>
<p><span style="font-size: small"><font size="2">  Coates说:&ldquo;我们可以把机器人看成类人设备,但我们还需扩大到所有自动化的设备。&rdquo;机器人技术工作包括:研发、维护和修理。专家将在垂直市场探 索相关技术的使用。比如:一些机器人专家可能专注健康护理和研发康复中心的设施,另一些专家肯能为残疾人发明设备或为儿童发明学习工具。</font></span></p>
<p><span style="font-size: small"><font size="2">  编者注:这一技能也是(美国)未来10大最好工作之一的&ldquo;人机交互专家&rdquo;的必杀技之一。</font></span></p>
<p><strong><span style="font-size: small"><font size="2">  4. 信息安全</font></span></strong></p>
<p><span style="font-size: small"><font size="2">  根据PricewaterhouseCoopers的报告:因为我们上网所花的时间将越来越多,面对面的交互将越来越少,更多的个人信息将在网上曝 光,可以轻易冒充他人的新技术也很多,所以在2020年之前,认证用户身份和保护隐私将成重大挑战。远程工作人员也将成为劳动大军的主力,这也就带来更多 的信息安全隐患。</font></span></p>
<p><span style="font-size: small"><font size="2">  编者注:&ldquo;远程工作人员&rdquo;也称&ldquo;居家工作人员&rdquo;,即那些可以在家通过网络即可上班的人员。</font></span></p>
<p><span style="font-size: small"><font size="2">  Foote解释说:&ldquo;我们处于一个危险的环境,虽然很多雇员都精通技术,但他们却并不理解信息安全是最重要的。&rdquo;Foote预测这个状况将在2020年有改善,因为很多公司将信息安全方面投入更多,包括数据中心、网络连接和远程访问。</font></span></p>
<p><strong><span style="font-size: small"><font size="2">  5. 网络技术</font></span></strong></p>
<p><span style="font-size: small"><font size="2">  Snyder回应美国劳工统计局的预测说,&ldquo;网络系统和数据通信管理在2020年仍将是头等大事,但是因为很多公司将想方设法避免增员,所以他们向顾问咨询如何提高产能和效率。&rdquo;</font></span></p>
<p><span style="font-size: small"><font size="2">  &ldquo;如果已经尽量裁员了,那么现在只能提高生产率了。应当有人来告诉我们如何更好地使用现有的网络技术。&rdquo;</font></span></p>
<br> <a href="http://hi.baidu.com/crack%5Fman/blog/item/9e76bbb304a7dafb30add16a.html">阅读全文</a>
               
                <br/><b>类别:</b><a href="http://hi.baidu.com/crack%5Fman/blog/category/%C6%E4%CB%FB">其他</a>&nbsp;<a href="http://hi.baidu.com/crack%5Fman/blog/item/9e76bbb304a7dafb30add16a.html#comment">查看评论</a>
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沙发
 楼主| 发表于 2010-10-31 21:48:37 | 只看该作者

Re: 转载:未来必不可少5个IT技能:数据分析居首

SAS创始人兼首席执行官Jim Goodnight先生为世界统计日所写的文章也印证了这个观点。

统计让世界运转更自如
作者:Jim Goodnight,SAS创始人兼首席执行官
谷歌的首席经济学家哈尔·瓦里安 (Hal Varian) 说统计师将是未来十年的热门职业。我觉得他有点儿后见之明,因为过去30年以来,统计工作一直是一门具有吸引力的职业。很多的企业和组织只要稍微思考一下就能认识到这一点:诸如减少(可预防的)死亡人数,使经济运转更加顺利,防范欺诈,改善教育和取悦客户等活动,背后都有统计学的功劳。
......
全文可见[url:2xwuf8sy]http&#58;//www&#46;sas&#46;com/offices/asiapacific/china/news/feature/2010/2010q4/20101020&#46;html[/url:2xwuf8sy]
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