多类别数据的差异性分析(sas help)

shiyiming

From SAS_Miner's blog on Sina

<p>四个高中班参与实验 两班是从重点学校中选出 另两班则由非重点学校中选出<br />
其实验的结果可能如下所示<br />
样 本学校 教 学 法 上榜人数 落榜人数 总数<br />
1 非重点 实验班 30 20 50<br />
2 非重点 普通班 23 27 50<br />
3 重点 实验班 29 21 50<br />
4 重点 普通班 24 26 50<br />
总数 106 94 200</P>
<p><br />
在这个教学法研究中 我们所提出的问题比以前更详细 即 这四种班级学生的上榜人数是否有显著的不同?
我们的虚无假设是这四种班级学生的上榜人数是相同的。同时可以预测 如果四班上榜人数有显著的不同 可能有下列四种原因<br />
A. 重点 非重点学校之别<br />
B. 教学法之别<br />
C. 学校与教学法的交互效果<br />
D. 学校 教学法以及这二者之间的交互因素<br />
&nbsp;(最后的这种解释法又称为饱和或满秩的模型 因它把所有可能的因素都考虑进去了!)</P>
<p>&nbsp;</P>
<p><font COLOR="#0000FF">DATA A;<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
INPUT SCHOOL $ METHOD $ PASS FAIL;<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
CARDS;<br />
PRIVATE
EXP&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
30&nbsp;&nbsp; 20<br />
PRIVATE CTRL&nbsp;&nbsp;&nbsp;
23&nbsp;&nbsp; 27<br />
PUBLIC&nbsp;
EXP&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
29&nbsp;&nbsp; 21<br />
PUBLIC&nbsp;
CTRL&nbsp;&nbsp;&nbsp;
24&nbsp;&nbsp; 26<br />
;<br />
RUN;<br />
DATA B;<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
SET A;<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
RESULT='PASS'; COUNT=PASS;OUTPUT;<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
RESULT='FAIL'; COUNT=FAIL;OUTPUT;<br />
RUN;<br />
PROC CATMOD DATA=B;<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
WEIGHT COUNT;<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
RESPONSE JOINT;<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
MODEL RESULT=SCHOOL METHOD SCHOOL*METHOD/NOPARM;<br />
RUN;</FONT></P>
<p>&nbsp;</P>
<p>结&nbsp; 果<br />
对截距与教学法 (主效果)&nbsp; 的卡方检定均达到显著的程度
(P&lt;0.10)。然而，就读之学校或教学法与学校的交互作用则未达显著水准。由此可下结论说，数据显示：上(落)榜人数仍多半取决于老师的教学法与学生就读的学校似乎无关。</P><div style="border-top: 1px solid rgb(203, 217, 217); padding-top: 20px; padding-bottom: 10px;">
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