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关于SAS的K-means聚类的一个简单又复杂的疑问

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 楼主| 发表于 2010-7-28 19:32:07 | 只看该作者

关于SAS的K-means聚类的一个简单又复杂的疑问

在现有的SAS9版本中,K-means聚类通过FASTERCLUTER过程步实现,但是非常奇怪的是,该过程步只能实现欧几里得距离聚类,而不能实现相似度聚类。哪位大侠可知一二?
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 楼主| 发表于 2010-7-29 09:12:12 | 只看该作者

Re: 关于SAS的K-means聚类的一个简单又复杂的疑问

FAST CLUSTER确实只能用欧氏距离聚类。 你可用distance proc 计算各种度量的距离,然后用得出的结果作为input dataset, 在做cluster
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 楼主| 发表于 2010-7-29 14:23:49 | 只看该作者

Re: 关于SAS的K-means聚类的一个简单又复杂的疑问

多谢,这个我知道.但是我的问题是: 为什么SAS做proc fastercluster只用欧式距离而不用相似度?
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 楼主| 发表于 2010-7-29 16:22:08 | 只看该作者

Re: 关于SAS的K-means聚类的一个简单又复杂的疑问

这就不晓得了。等专业一点的来回答了  <!-- s:) --><img src="{SMILIES_PATH}/icon_smile.gif" alt=":)" title="Smile" /><!-- s:) -->
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