一个关于如何modify问题

shiyiming

dataset如下；
stk year month (monthly return)
1     1       1         0.1
1     1       2         0.2
1     1       4         0.6
1     1       12        0.5
1     2       3          0.7
1     2       11        -0.8
2     1       2          0.3
2     1       4           0.6
2     2       3          0.7

n只(n=2)股票两年的月收益率。注意有些股票某些月份是没有显示收益率数据的。现在就想把这些没有月份收益率的都显示为-88，形成一个整体的两年共24个月的数据。

想过按stk分组，把每只股票的数据集和一个含有year (year=1,2) month(month=1-12)的数据集进行merge。不知道这样该如何写sas程序？

shiyiming

data crackman;
input stk year month monthly_return @;
datalines;
1 1 1 0.1
1 1 2 0.2
1 1 4 0.6
1 1 12 0.5
1 2 3 0.7
1 2 11 -0.8
2 1 2 0.3
2 1 4 0.6
2 2 3 0.7
;
run;
data stand;
do stk=1 to 2;
do year=1 to 2;
  do month=1 to 12;
  output;
  end;
end;
end;
run;
proc sort data=crackman;
by stk year month;
run;
proc sort data=stand;
by stk year month;
run;
data result;
merge crackman stand;
by stk year month;
if monthly_return=. then monthly_return=-88;
run;

shiyiming

thanks. 方法可行，只不过实际数据中stk有一千只，用do和sort时运行的很慢。看来还是用proc sql效率高些了。