求助：如何用SAS模拟产生有不同缺失率的纵向数据的随机数据集

shiyiming

请教高手：
我想用SAS 模拟产生一个纵向数据的随机数据集。比如有一个协变量和一个结局变量，但是这个结局变量有4个不同时间下的测量值（Y1,Y2,Y3,Y4）。我不知道构建这个数据集时，该如果设定4个结局变量间的关系。（假设4个Y是独立的，或者协方差结构是比较复杂的情况，如unstructured correlation, AR(1),Toeplitz， CS等结构， 该如果用SAS表达出这种关系）。

另外，我还需要根据这个完整数据集，构建Y的不同缺失率情况下的缺失数据集，如果Y1缺失10%，Y2缺失20%， Y3缺失40%，Y4缺失60%. 假设是dropout的缺失情况，即monotome（单调缺失）的缺失形式，就是如果在一个时间点有缺失，后面的时间点都是缺失的。

不知道该如果用SAS 实现，还请高手相助，非常感谢。

shiyiming

想产生具有一定协方差结构的纵向数据，好像不太可能吧。
依据数据，可以推测他的协方差机构。但只依据协方差结构，还不足以推测出数据的联合分布，也就不能随机模拟了。
用MCMC方法，可以模拟多种多维分布，但不太清楚，能不能限定在一定的协方差结构下。

楼主还是问一问对纵向数据有一定研究的兄弟姐妹吧。你的问题还是统计方向的多一点 ：）

shiyiming

查阅了一些资料，SAS9.1还解决不了楼主的问题。
模拟最简单的多维正态分布，有一定的协方差限制，也需要大量计算，就别说其他分不了。 ：）

shiyiming

非常感谢楼上的朋友，虽然还有很多问题要解决，但是也给了很多启示。谢谢。