各位大侠，能不能给解释一下这是什么意思，急用啊！

shiyiming

%macro sort(data=_LAST_, by= );
  proc sort data=&data;
    by &by;
        run;
%mend sort;
%sort(data=expt1, by=entryname rep);

%macro mean(data=, by=, var=);
%sort(data=&data, by=&by);
  proc means data=&data;
    var &var;
     by &by;
OUTPUT OUT = summary
        N      = NUM
        MEAN   = AVESCORE
        STD=std error
   cv=cv ;
RUN;
%mend mean;

%mean(data=expt1, var=trait, by=entryname rep);
ods output tests3=test3  lsmeans=lsmu3 diffs=diff3;

proc mixed data=summary;
class rep entryname;
model AVESCORE=entryname/ddfm=kr;
random rep ;
lsmeans entryname/pdiff;
run;

shiyiming

把sort都做成了macro，可见这是模板程序吧。如此，理解不解其中的意思其实也没有多大关系了。
顺便唠叨一下。
听过Richard Cook讲的一堂课，他看到分析结果和他想象的不同，就从data入手一个一个寻找outlier，最后终于得出他认为是理想的分析
读过2008北美统计总统奖得主蔡天安的一篇统计理论兼分析，也是通过分析结果的合理性来反思（佐证）方法的正确性。
总而言之，data 之差千变万化，模子的作用就是无论来的是什么，我都把你给毁了。

shiyiming

粗略看过下，主要是将数据进行排序后用proc means求值，然后用统计方面的线性模型之类的求某个参数。由于本人统计水平有限，无法再深看下去了。至于这个宏的结果是什么，需要有比我高的统计知识才行。
不过这个源程序中，个人认为宏的设计和引用有些过于繁琐，一个普通的sort步都用宏包起来，并且将sort宏的两个参数同时又被作为mean宏的参数，只能说这几个宏只是为了省事零时写出来的，不用太在意他们的功能。
直接将这三个宏里的参数添进去之后，然后将宏取消掉，就是简单的三个proc步，proc sort+proc means +proc mixed。想必楼主的统计知识肯定比我高，取消宏之后，应该能看出来它的最终结果是什么了。

其实我的意思和jingju11差不多，闲着无事灌灌水，呵呵。