一个目前许多人未能帮我解决的问题，求救！！

shiyiming

Ａ组是自变量，Ｂ和Ｃ组分别是因变量，Ｂ的被测对象是雌性，Ｃ的被测对象是雄性，每给一个Ａ值，就能分别得出一个Ｂ值和Ｃ值。如果我想比较，Ｂ和Ｃ有没有区别，应该怎么做呢？请注意，Ｂ和Ｃ的数据是百分数，这对于统计来说是个麻烦事儿可能，并且Ｂ和Ｃ的值一开始是逐渐增大的，当Ａ达到１６时，Ｂ和Ｃ都趋于稳定。
请高人指导一下小妹！只告诉一下方法就可以，越具体当然越好！
Ａ————Ｂ—————————Ｃ
0.00——15.78947368        ——21.05263158
2.50——28.94736842        ——36.84210526
5.00——44.73684211        ——52.63157895
7.50——57.89473684        ——63.15789474
10.0——65.78947368        ——71.05263158
12.5——73.68421053        ——76.31578947
15.0——78.94736842——81.57894737
17.5——81.57894737——84.21052632
20.0——81.57894737——86.84210526
22.5——86.84210526——86.84210526
25.0——89.47368421——89.47368421
27.5——92.10526316——92.10526316
30.0——89.47368421——89.47368421
32.5——94.73684211——92.10526316
35.0——92.10526316——92.10526316
37.5——94.73684211——94.73684211
40.0——89.47368421－—89.47368421
42.5——92.10526316——92.10526316
45.0——94.73684211——94.73684211
47.5——94.73684211——92.10526316
50.0——97.36842105——92.10526316
52.5——92.10526316——94.73684211
55.0——94.73684211——89.47368421
57.5——94.73684211——94.73684211
60.0——97.36842105－—94.73684211
62.5——94.73684211——97.36842105
65.0——94.73684211——94.73684211
67.5——97.36842105——94.73684211
70.0——94.73684211——92.10526316
72.5——97.36842105——97.36842105
75.0——92.10526316——97.36842105
77.5——97.36842105——97.36842105
80.0——94.73684211——94.73684211
82.5——100——————97.36842105
85.0——94.73684211——94.73684211
87.5——97.36842105——94.73684211
90.0——94.73684211——97.36842105

shiyiming

原来男人们和我一样,不会!我还以为男人强一点点呢!

shiyiming

唇彩姐姐您好,很感谢您能在MYSAS发表帖子,跟大家分享SAS学习使用中的经验和技巧,不过我个人觉得在以技术为主线的话题中可能不太适宜搀杂太过丰富的感情表达,祝您心情愉快,SAS旅途愉快!
如果我的回复令您不快,请您谅解,谢谢.

shiyiming

在你的试验设计里，虽然是ABC三个变量，但你要的分析却只涉及到BC两个变量，这样就可以当成两组配对试验设计，当然就采用配对t检验来分析了。至于变量BC的值是百分数，一般采用的方法是平方根反正弦变换。下面是SAS程序：
data raw;
input  A B C;
b1=arsin(sqrt(B/100));
c1=arsin(sqrt(C/100));
datalines;
0.00  15.78947368   21.05263158
2.50  28.94736842   36.84210526
5.00  44.73684211   52.63157895
7.50  57.89473684   63.15789474
10.0  65.78947368   71.05263158
12.5  73.68421053   76.31578947
15.0  78.94736842  81.57894737
17.5  81.57894737  84.21052632
20.0  81.57894737  86.84210526
22.5  86.84210526  86.84210526
25.0  89.47368421  89.47368421
27.5  92.10526316  92.10526316
30.0  89.47368421  89.47368421
32.5  94.73684211  92.10526316
35.0  92.10526316  92.10526316
37.5  94.73684211  94.73684211
40.0  89.47368421  89.47368421
42.5  92.10526316  92.10526316
45.0  94.73684211  94.73684211
47.5  94.73684211  92.10526316
50.0  97.36842105  92.10526316
52.5  92.10526316  94.73684211
55.0  94.73684211  89.47368421
57.5  94.73684211  94.73684211
60.0  97.36842105  94.73684211
62.5  94.73684211  97.36842105
65.0  94.73684211  94.73684211
67.5  97.36842105  94.73684211
70.0  94.73684211  92.10526316
72.5  97.36842105  97.36842105
75.0  92.10526316  97.36842105
77.5  97.36842105  97.36842105
80.0  94.73684211  94.73684211
82.5  100      97.36842105
85.0  94.73684211  94.73684211
87.5  97.36842105  94.73684211
90.0  94.73684211  97.36842105
;
proc ttest data=raw;
paired b1*c1;
run;
结果如下：
                              T-Tests

                           Difference      DF    t Value    Pr > |t|
                           b1 - c1         36      -0.20      0.8395
解释：在此样本量和把握度下，差异无统计学意义。

仅供参考，千万不要上升男人女人这样的高度。

shiyiming

男人对“Ｂ和Ｃ有没有区别，”这种暧昧且非常不科学的定义是不太能采取什么行动的。由此可见暧昧的东西也不见得就是好的。

shiyiming

楼上：
'至于变量BC的值是百分数，一般采用的方法是平方根反正弦变换'.请问可以找到相关的参考吗？

data new;
input a b c;
sex='F';
perc=b;
output;
sex='M';
perc=c;
output;
datalines;
0.00 15.78947368  21.05263158
2.50 28.94736842  36.84210526
...
run;

proc glm;
class sex;
model perc=sex a|a|a|a|a / solution;
run;

结论： p =0.14， 两组（男女）没有统计意义上的不同。R平方0.98， 模型似乎还可以。

shiyiming

尝试用楼上的反正玄转化，p=.8。
比较正态性，两种都有long left tail。但是转换后的似乎要好些。

shiyiming

转换的参考资料能否给提供以下？谢谢