关于MATLAB和SAS主成分分析有差异的问题

shiyiming

问题如下，我有这样的数据
363.912        0.352        16.101        192.11        295.34        26.724        18.492        2.231        26.262
141.503        1.684        24.301        1752.35        452.26        32.314        14.464        1.455        27.066
100.695        1.067        65.601        1181.54        270.12        18.266        0.162        7.474        12.489
143.739        1.336        33.205        1436.12        354.26        17.486        11.805        1.892        17.534
131.412        1.623        16.607        1405.09        586.59        40.683        14.401        0.303        22.932
68.337        2.032        76.204        1540.29        216.39        8.128        4.065        0.011        4.861
95.416        0.801        71.106        926.35        291.52        8.135        4.063        0.012        4.862
62.901        1.652        73.307        1501.24        225.25        18.352        2.645        0.034        3.201
86.624        0.841        68.904        897.36        196.37        16.861        5.176        0.055        6.167
91.394        0.812        66.502        911.24        226.51        18.279        5.643        0.076        4.477
76.912        0.858        50.302        103.52        217.09        19.793        4.881        0.001        6.165
51.274        1.041        64.609        968.33        181.38        4.005        4.066        0.015        5.402
68.831        0.836        62.804        957.14        194.04        9.11        4.484        0.002        5.79
77.301        0.623        60.102        824.37        188.09        19.409        5.721        5.055        8.413
76.948        1.022        68.001        1255.42        211.55        11.102        3.133        0.01        3.425
99.265        0.654        60.702        1251.03        220.91        4.383        4.615        0.011        5.593
118.505        0.661        63.304        1246.47        242.16        10.706        6.053        0.154        8.701
141.473        0.737        54.206        814.21        193.46        11.419        6.442        0.012        12.945
137.761        0.598        55.901        1124.05        228.44        9.521        7.881        0.069        12.654
117.612        1.245        54.503        805.67        175.23        18.106        5.789        0.048        8.461
122.781        0.731        49.102        1313.11        236.29        26.724        7.162        0.092        10.078

分别运用MATLAB和SAS进行主成分分析（基于相关系数矩阵，数据经过标准化），结果发现问题如下，
两个软件计算的特征值都相同，但是主成分系数矩阵相差一个负号（互为相反数），不知有没有高手能解释一下，谢谢！！！
系数矩阵如下：
MATLAB
   -0.3421   -0.3679    0.0599   -0.3747    0.3548   -0.3125    0.5593   -0.1128    0.2334
   -0.0572    0.6135    0.0276    0.1551    0.7615    0.1099    0.0322    0.0190    0.0470
    0.4464    0.0661   -0.0929   -0.0678    0.0450   -0.2060    0.4671    0.2028   -0.6923
   -0.0193    0.6006   -0.0362   -0.5977   -0.3098   -0.3946   -0.0962   -0.0040    0.1395
   -0.3765    0.3068    0.0107    0.0980   -0.3957    0.5077    0.5798    0.0622    0.0082
   -0.3793    0.1241   -0.1222    0.6204   -0.1543   -0.6383    0.0445   -0.0397   -0.0788
   -0.4322   -0.0920    0.2461   -0.1476    0.0687   -0.0042   -0.2411    0.7772   -0.2354
   -0.0914   -0.0695   -0.9497   -0.0855    0.0784    0.0926   -0.0443    0.2313    0.0856
   -0.4464   -0.0173   -0.0898   -0.2240    0.0712    0.1358   -0.2458   -0.5318   -0.6128

SAS
                                            Eigenvectors

        Prin1      Prin2      Prin3      Prin4      Prin5      Prin6      Prin7      Prin8      Prin9

x1   0.342125   -.367931   -.059853   0.374746   0.354794   0.312484   0.559341   -.112764   -.233359
x2   0.057190   0.613512   -.027592   -.155115   0.761460   -.109923   0.032205   0.019041   -.046979
x3   -.446393   0.066141   0.092882   0.067824   0.045037   0.205961   0.467144   0.202771   0.692347
x4   0.019285   0.600606   0.036250   0.597670   -.309772   0.394573   -.096215   -.004009   -.139490
x5   0.376482   0.306843   -.010651   -.097954   -.395710   -.507667   0.579786   0.062203   -.008201
x6   0.379282   0.124054   0.122194   -.620363   -.154264   0.638287   0.044473   -.039668   0.078838
x7   0.432234   -.091974   -.246145   0.147559   0.068670   0.004200   -.241098   0.777236   0.235363
x8   0.091396   -.069474   0.949750   0.085454   0.078376   -.092597   -.044304   0.231265   -.085612
x9   0.446395   -.017325   0.089765   0.223996   0.071213   -.135771   -.245764   -.531759   0.612803

shiyiming

请参照矩阵基本乘除法的参考书~~~

shiyiming

请问当e是相关系数矩阵P的特征向量时，Ce不也是P的特征向量吗？C是常数。
pe=λe      p(-e)=λ(-e)。

shiyiming

我觉得这个问题好明白，因为sas的被解释变量在左面，而matlab在处理中，使用的是各种成分相加等于0，所以被解释变量和解释变量在一边，另一边是0；
你可以带入一些样本试一试；
我没有试，但我估计是这样的。
如果错了，请大家纠正。