数据仓库培训--SAS 数据挖掘培训

shiyiming

数据仓库培训--SAS 数据挖掘培训
Applying Data Mining Techniques Using Enterprise Miner
时间: 3 天
适用对象：
这个第三级别的课程是数据挖掘和 Enterprise Miner 入门介绍课程，是数据分析员和定性分析专家必备的技能。通过本课程的学习，学员将学会使用 Enterprise Miner 进行数据挖掘。
课程描述：
这个三天的课程讲述如何利用 Enterprise Miner 进行有效的数据挖掘。课程主题包括：聚类分析，关联分析，顺序分析，训练、评估、比较回归模型，神经网络模型，构建和调整决策树模型等。
必备条件：
在参加这门课程之前 , 学员应该 ： 1.熟悉简单的回归建模的概念。2. 具有使用建立和管理 SAS 数据集的经验 , 完成如下课程的学习　《 SAS Programming I: Essentials course 》。
课程内容：
Enterprise Miner 介绍
•        扫描 workspace 组件。
•        创建项目。
•        构建分析流图。
•        创建原始数据。
•        缺失值处理。
回归
•        使用目标市场示例进行回归。
•        检查 逐步回归方法。
神经网络
•        构建多路感知器。
•        可视化网络复杂性。
决策树
•        使用信用积分示例构建决策树。
•        检查决策树结点的功能性。
•        使用二元和多元裂分法构建决策树。
•        修剪和评估决策树 。
模型评估和实现
•        比较侯选模型。
•        构建简单的组合模型。
•        生成和使用 score 代码。
聚类分析
•        使用销售数据执行聚类分析。
•        使用聚类结点 进行 k -means 聚类分析。
•        自组织图聚类。
•        使用 Insight 结点可视化聚类
关联和顺序
•        在分类中定量关联。
•        在分类中扫描顺序 。
使用产品： SAS Enterprise Miner。
联系方式： MSN: <!-- e --><a href="mailto:bihuman_train@hotmail.com">bihuman_train@hotmail.com</a><!-- e -->
            手机：13261471973
邮箱：train@bihuman.com
详细课程请见链接http://www.bihuman.com/train/training.html