任何背景的人都适合学SAS，就业前景灿烂!

shiyiming

近30年以来，SAS一直被公认为是具有行业优势的、分析标准软件的首选。SAS作为全球领先的商业智能(Business Intelligence，简称BI) 软件供应商，始终致力于将原始数据(RAW DATA) 转变为知识和洞察，SAS商业智能软件能够帮助客户从巨大量的数据中获取智能信息，是全球唯一一家将领先的数据仓库技术、分析方法论和传统的商业智能整合在一起的端到端 (end-to-end) 的厂商，因此被誉为“世界五百强背后的管理大师”。SAS CEO Jim Goodnight说：“在这个迅速变化的时代中，成功和失败取决于如何将信息快速地转化为知识，并依靠知识制定决策” 。另一位高级主管Cooke说：“商业智能和分析技术有助于发现新的机会，不论公司的大小，都可以有效地使用BI和分析工具，强化他们的现有资源--人员、技术、数据等等，能够在全球商业舞台上扮演指挥角色。”SAS市场主管Jim Davis强调说：“时间是一个公平竞争的环境：每个企业，不论其大小、行业领域或地理位置，每天都只有1440分钟。那些不仅能够快速获得信息，而且有时间在制定决策之前彻底分析情况的企业将获得竞争优势。” 由此可见在商业智能呼声极度高涨的今天，能够为客户真正创造价值的解决方案才能够获得认可。商业智能软件不同于ERP，它不是流程管理软件。据数据调查和预测，BI市场将以27%的年平均增长率发展，亚太地区BI软件市场将以每年23%的速度增长。这些数字无疑给众多BI厂商打了一针强心剂。我们看一个典型的案例：美国沃尔玛(Wal-Mart) 公司的分店经理发现：一段时期以来，每逢周末店内啤酒和尿布的销量都会同比攀升。这看似毫不相关的两种商品，销量之间为什么会出现如此相似的波动？其中有什么关联吗？后来，通过运用SAS分析，发现购买这两种产品的顾客几乎都是25 岁到35 岁、家有婴儿的男性，每次购买时间均在周末。分析还发现：原来这些人习惯晚上边看球赛、边喝啤酒，对于要照顾的孩子，为了图省事就用一次性尿布。于是Wal-Mart 决定：把这两种商品集中摆在一起销售，结果销量显著增加。“窥一斑，而览全豹”，一个小小的实例，就足以见证SAS的重要性。

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国内阿菜太多，大部分人对这个programmer都认为是程序员。情况并不好。调查一下再发言吧。
况且sas 在中国的营销重点并不利于sasor的就业。
那点儿培训费和考试费对sas来说没这么重要吧，还用得着这么做广告么？

另外，sasor背景的确是各行各业的都有，但是不是什么背景都能搞好的。

前几天发现，我大大高估了中国所谓外企内员工的英语能力。