sas 抽样过程

marxsong

在分布未知的前提下，bootstrap方法很有用。它为统计学家找到了一种近似求解的方法。mean的CI知道分布当然很简单，但有些复杂的统计量分布是很难确定的。

gogotiger

还是不明白，用自己本身数据也能求出mean的CI,而且要准确的多，为何要bootstrap选出来的数据算呢？这岂不是舍近求远吗？

myth916031

楼主厉害！

myth916031

gogotiger 发表于 2014-5-30 23:09
一直怀疑boostrap, 简单的随机重复以增加obs，和原始数据区别在哪？
就想问一下, 无限接近真实值,干吗不直 ...

bootstrap主要针对总体分布未知的情况下对总体参数进行估计。对均数进行bootstrap只是其中一个例子，比如你想求方差/均数的CI，在不知道其总体分布的情况下是不容易求的，此时用Bootstrap相对容易，只是耗时些。