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发表于 2010-10-22 13:50:47
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只看该作者
秋冬又是读书季：数学与统计
Frmo jthu's Chinese blog on jiangtanghu
最近又开始读些基础数学与统计书，看规模，够我读上好几年了。老三样，微积分、线性代数和概率论与统计，大致想让自己的数学水平，随时保持在一个能进研究生院的水平。
工作中一个感受是，如果一个问题成功地转成了数学形式，那你就可以轻松地解出来（随便叫一个学习还算认真的大学生也能解出来）。困难的是如何把问题转换成数学形式。
1. Calculus by Michael Spivak, Publish or Perish Press, 1994
这本书的出版社很有意思，叫“不出版，就完蛋”(Publish or Perish)，是作者Spivak拥有的一家小型出版社，而且出的大多是他自个的书。为什么选这本微积分教材？因为IBM的一位工程师Antonio Cangiano在他的博客里有推荐。先推荐一下他的博客：
<!-- m --><a class="postlink" href="http://math-blog.com">http://math-blog.com</a><!-- m -->
一位软件工程师写的数学博客，内容生动适度。如果打不开网页，你可以直接在google reader里订阅。在一篇名为the most enlightening calculus books的博文里，Cangiano（当然）还提到Apostol以及Hardy的经典教材，但咱嫌它们太难。Spicak的这本书，是introduction to real analysis的水平，觉得对自个是一个挑战，但不妨一跳那种。
2. Introduction to Linear Algebra, 4th edition by Gilbert Strang, Wellesley-Cambridge Press, 2009
Strang这本，可能是世界上最好的线性代数入门书。他今年在MIT开的这门课，可以在MIT开放课程里找到：
<!-- m --><a class="postlink" href="http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/">http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/ ... ring-2010/</a><!-- m -->
前些年孟岩写了一些列关于线性代数的文章，现在读起来还是很让人大脑激荡。自个也要去线性空间去巡巡礼了。
又，前些年上海师范大学的数学老师eijuhz，托我在北大图书馆借过这本书。当时想就应该是好书。
3. Introduction to Probability, by Dimitri P. Bertsekas and John N. Tsitsiklis，Athena Scientific, 2002
这家雅典娜科学出版社(Athena Scientific )又是一家跟本书作者息息相关的小型出版社，这本书，也是MIT数学教授写给工程师的教科书，同样可以在MIT的开放课程里找到。我手头是第一版。
读这本书的缘由，大概是“MIT”这个关键字。无论怎么样，这是一本不错的书，可着劲儿读掉就是。我看各种教材就像我们古时候的字典，没有索引，你只有背下来了才能使用。我常翻阅的资料，很多都是以前用的熟透的教科书。遗憾的是，以前用的教科书，并不是每一部都是经典（所以，现在有些垃圾书也在翻着，路径依赖啊）……
4. Biostatistical Analysis (5th Edition) by Jerrold H. [...] |
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