跟crackman读SAS文献（7）--2《随机抽样方法的SAS实现》

shiyiming

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                <p><font size="4">分层随机抽样：该方法先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。</font></p>
<p><font size="4">举例：有1000个人，按性别(sex)分为两层，每层<br>
按0．1的比例抽样。<br>
proc surveyselect data 2 C method=srs samprate=<br>
0．1 out=d seed=25070419：<br>
<strong><font style="background-color: #ffff00">strata sex；</font></strong>run；<br>
proc print data2 d：run；</font></p>
<p><font size="4">记住语句STRATA制定分层变量</font></p> <a href="http://hi.baidu.com/crack%5Fman/blog/item/5029a840d19b7292b3b7dcdc.html">阅读全文</a>
               
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