紧急求助SAS高人帮助

shiyiming

在Stepwise Logistic Regression中，如何根据回归的结果把对因变量有用的预测变量在OUTPUT命令输出，把无用的预测变量在OUTPUT删除，具体以SAS的帮助文件中的数据集Remission（Example 42.1: Stepwise Logistic Regression and Predicted Values）来说明：根据逐步回归的结果，只有cell，li，temp对因变量remiss有用，而smear， infil， blast 对因变量remiss无用，因此我想在output out=pred这个表只输出这cell，li，temp三个变量，而不输出smear， infil， blast （不希望用DROP来实现，希望能自动实现），请问各位高人，有什么好的办法？？？？具体的程序如下：proc logistic data=Remission outest=betas covout;
      model remiss(event='1')=cell smear infil li blast temp
                   / selection=stepwise
                     slentry=0.3
                     slstay=0.35
                     details
                     lackfit
                     INCLUDE=2;
      output out=pred p=phat lower=lcl upper=ucl
             predprob=(individual crossvalidate);
   run;

shiyiming

以下是根据个人理解出发提出的观点，仅供参考
1、假如你知道哪些变量不被入选，在output子句中使用drop可以实现你的目的，但你明确要求不用drop，可能是你想实现批量处理，你事先并不知晓哪些变量被筛除；
2、查看sas9.1.3帮助文件，清楚注明
The OUTPUT statement creates a new SAS data set that contains all the variables in the input data set and ...
因此，个人认为仅通过一个过程步无法实现你的目的
3、如果真的想得到筛选结果的话，使用ods将筛选结果输出并进行适当处理是可以得到需要的结果的

shiyiming

谢谢你的热心答复，我自己解决了