【闲无聊系列】讲述一个神奇而美丽的统计

shiyiming

[color=red:68447][b:68447]谢邦昌文章，闲无聊的朋友可以看看。[/b:68447][/color:68447]


(一)
很多人或许常常在问：“What is statistics?”―统计是什么?
简而言之，统计算是一门资料学习的课程，让你可以将统计用于基本适切的政府流程、重要的工业决定，以及各阶段现代教育课程的核心，这些都包含在统计之中，但是，专业的东西总是让人感到畏惧，如何让统计在生活的各个领域中活用，才是真理。
基本上，统计是制造可信赖之资料，分析资料的真正意义，找出资料的实际结论，在各阶层都用得到。例如：医学、环境、工业、政府调查、调查研究都有它的贡献，可见现代的统计，应多方面的与专业结合，非单打独斗，这样会更有力量。
既然，统计在各领域上提供许多机会给有能力的人去学习关于图表、表格、调查研究、电脑与电脑应用，所以不论是工商业、物理学、生物现象上，都会应用到，让你成为一个生物统计学家或财经专家，甚至是天文学家、物理学家等，除了在专业上的研究外，与统计结合，更使你在专业人才中经由实际有效的统计训练，出人头地争取到更好的工作机会。
另外，在学校课程上也给了很多的帮助，未来的统计学家主修数学、统计及其他统计方面相关之应用的课程，像生物或经济等，使学习毕业后成为一统计上适任较有利的，较具挑战性，较合理态度的人。
只要你具备以下条件：能处理尖锐的问题、深入数学及机率未知的领域、探索创新应用的解释、成为团队一份子或独立工作、决定旅行或出席会议享受，以上条件统计可以帮你做得更多，比如：调查AIDS 新药的效用；执行一次民意测验评估候选人的当选机会；测验核子能的安全性；调查美国失业率；分析产品的消费需求和商务委托人的服务；制造一种方式能正确估计美国人口；帮助科学家收集分析资讯，并发展新的统计研究方法等。
你要统计可以给你更多?只要你愿意成为一名统计学家，来接触问题，探讨理论与应用实务，使其在你的领域专精。
又谁说女人是弱者，女人一样可以学统计，且应用得更好，年轻女性如何成为统计学家，
如果你热爱数学，统计是一必然的选择，让你拥有更多的机会向外发展，还可以结合本身的兴趣于理论和应用的领域，接受更多来自不同领域的问题挑战，让你遇见统计，一眼难忘，所以这是一门我们不可小看之科学，它会是未来一个很棒的重要辅助工具，藉由向更专业发展与各方结合，统计不再是少数人的声音，而会是一项利器，特别是与电脑相辅相成，可说明分析更多其他人无法分析的问题。
相信数字会说话吗?统计会让它成真。


(二)
有一列火车，行驶于美丽的乡村，火车上有一位统计学家，一位物理学家和一位数学家。当他们经过一片草原时看到一只黑色的羊。于是统计学家先说：这一只羊是黑色的，所以世界上所有的羊都是黑色的（样本是一）。物理学家接着说：这只羊是黑色的，其它的羊的颜色不知道。那位数学家慢慢地说：这只羊的这一边是黑色的。
这个故事在说明数学对严谨性的要求，相较之下，统计讲求严谨的态度似乎略逊于数学及物理的要求。
有人对数学、物理、天文方面的知识相当着迷，虽然涉猎不少此方面的书，当然，由于基础不够，有些东西不是很能了解。说到统计，就联想到机率，而说到机率，对大多数人而言，就会联想到牛顿的因果律、爱因斯坦的相对论、量子力学，以及浑沌理论。后三者是二十世纪物理学发展史上三大里程碑，在世人推崇并盛行三百多年的牛顿力学之后，直至二十世纪初，在量子论及相对论问世之后，牛顿的诸定律才受到质疑（但牛顿所建立系统仅在一些非常极端的情况下才受限制，如高速、微观、或极低温），对一个科学门外汉的我而言，许多人所想知道的跟那些古今伟大的顶尖科学家相去不远――想了解宇宙的奥秘，或者，上帝的想法。牛顿的定律显示宇宙的运行只遵循若干少数的规则：依据这些规则，只要知道一群物体在某一瞬间的位置、质量及速度，就可求出这些物体如何交互作用，相互碰撞有何结果。假如我们掌握一群物体的最初状态，那么利用牛顿的运动定律即可求出它们在未来任何时刻讲述一个的运动状态。依据此逻辑，假如我们能掌握宇宙所有物体目前的状态，即可了解宇宙在未来任何时刻是什么样子。如此一来，我们便可揭开宇宙的奥秘、上帝的想法。但实际上，想完全掌握宇宙所有物体在某一瞬间的位置及速度，是不可能的，即使牛顿以后的许多哲学家都认为理论上可行，但由于人的能力有限，太多可能影响的因素我们可能无法知道，甚至太小而“忽略不计”，再者，以另一个角度而言，我们很难证实，在宇宙之一隅所建立的自然定律，是否真的可推广至整个宇宙。或许统计与机率对人类的价值在于正因为我们的能力不允许我们掌握”所有”（一丝不露）的资讯，我们无法知道百分之百的结果，只能猜吧！至于如何猜就是统计与机率的精髓所在。虽然初学统计时，心中会有疑问：这样的结论够严谨吗？但是初学者应已体悟到它的重要性，应用的广度，例如，在作业研究时，许多项竞赛理论、预测模型、马可夫过程站在功利的角度而言，日常生活中，我们常须要决策，于是我们得”猜”，因为在事情发生之前，我们无法知道百分之百的结果（至少目前的科学不允许）我们想猜的安心，在某种程度上猜的有根据，就得借助机率与统计的概念，当然，收集必须的资料，也是决策所必须的。学习统计的目的，除了帮助我提升解决问题的能力，对于统计结果能做更有价值更有意义的解读，另外，对于统计原理的来源，及公式的推导会更有兴趣，为何公式会如此，为何可以用它，在什么情况用它，也是很重要，而且对逻辑思考也有助益。统计的吸引力确实很大，原因就如同数学、物理令人着迷一般，我并不是以功利的角度来评估它是否“学了有用”，而是当我发现它们在大自然，日常生活中俯拾即是，并可找到验证时，就越对它们感到兴趣。


(三)
一天，有人提出了一个问题：“假设我是一个完全不懂统计的人，既然你学统计，请告诉我什么是统计？”
被问到这个问题，很多人会支支吾吾说不出个来由。因为大多数人对统计的过去、现在及未来并不清楚，觉得统计不重要，不知道统计到底有何用，统计系的学生很多都抱着这些疑问。但是放眼研究所的考试中，统计在许多的所里都是必考的科目。如果统计不重要，那么为什么又将它列为考试中的科目呢？故很多非统计领域的人认为统计很重要！打个比方吧，如果一个人要吃罐头，一定要找到开罐头的器具，或许你会说，他可以用摔方法把罐头摔开来，但难保里头的东西不会洒落满地。也或许会说，可以用牙去咬，的确有人能这么样打开罐头，但是一般人是做不到的。拿到统计上头来看，未来的趋势就像是罐头里的食物，资料就是罐头的铁皮，而统计就是那把铁皮掀开取出内容物的工具。你可以用其他方法，任何你想到的方法打开罐头，或许你成功了，但都比不上用正确的工具来得方便迅捷。几乎没有一件事情，不跟统计有关。但是为什么，统计系的学生会觉得统计不是那么重要呢？原因是，我们没能看到统计真正的应用。这么说，并不是指导公式、算动差不重要。就是因为统计系的学生，最大的本钱就是统计，所以比起其他领域的统计，我们要更懂得更多的基础理论。就像我们也学线性代数，数学系也开这一门课，内容相同吗？当然有重复的部份，但相信数学系所学必定比统计系所学要来得理论、深入些。各取所需就是这样的道理。很可惜，我们常常在别人还没有击出一拳时，就己经溃不成军。如此没有自信，又怎么能支持自己所学的东西呢？统计的应用越来越重要了，尤其是在各个领域中的分析及预测，也越来越令人期待及重视。虽不能保证，每一次所做出的预测都是准确无误的，但是，能够寻到一个趋势、一个模型，都能让决策做得更完整更少失误。没有一个趋势永远是对的，市场上今天流行喇叭裤，但隔个几周可能全街上的人都穿着紧身裤了。就是因为统计所看所关心的议题都在人的身上，所以变数才会为么大，也才会如此难掌握。多给统计一些空间，多让统计有出头的机会，就能让统计更为人知，也更能让不是统计人的人们更了解统计的重要及其生活化的一面。