数据和文本挖掘

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数据和文本挖掘
通话数据、邮件订单地址、销售历史记录、POS数据、Web交易、甚至无格式文本注释…，如果您的企业可以充分挖掘和利用这类丰富的信息，潜力将是巨大的。数据挖掘将为您带来无限商机。

数据挖掘技术一经推出就遥遥领先并受到行业专家和用户的一致好评。我们最近增加了文本挖掘功能，这一功能使您能够迅速确定大文档集合中包含的重要信息，将基于文本的信息和结构化的数据集成起来，作为数据挖掘过程的有力延伸。
那些目光远大的企业目前使用数据挖掘技术来减少欺诈、预测资源需求、增加购买和减少客户冲突。SAS屡次获奖的数据挖掘解决方案使您能够：

确定和挽留最具盈利性的客户。使用人口统计数据和客户购买模式与客户建立长期合作关系，预测并满足客户需求。
有针对性的细分市场。有针对性的开展市场推广活动，以显著增加客户响应率、分析clickstream数据和明确电子商务战略。
预测未来需求和确定成功因素。通过提前预测故障来提高生产流程质量，预测资源需求、增加购买和了解客户信用应用风险。



现在，您可以利用SAS数据挖掘解决方案来充分展示数据的潜力、利用新知识来应对商业挑战以及对实现预计的成果深具信心。通过应用数据挖掘技术，您可以全面探究与客户购买模式和行为相关的数据，洞悉客户购买动机。

数据挖掘定义

数据挖掘是使用大数据存储设备的数据甄选、探究和建模流程，以揭示未知的客户购买模式。这对您又意味着什么呢？

您可以获得新的了解并在决策制订者采取行动之前通知他们。您还可以基于从众多数据源收集的数据来建立真实世界模型，包括公司事务处理、客户购买记录和人口统计数据，甚至像credit bureaus这样的外部数据源。然后您可以使用这一模型来开发支持决策制订和预测新业务商机的信息模式。

借助于文本挖掘功能，您可以向文本文档应用此类分析。您还可以使用SAS丰富的文本处理和分析工具套件，发现大文档集合中包含的基本主题或概念、将文档分组到论题群中、将文档分类到预先定义的类中以及集成文本数据和结构数据来增强预测建模流程。

数据挖掘遍及各行各业和企业职能部门


电信、证券交易所、信用卡以及保险公司使用数据挖掘技术来检测欺诈、优化市场推广活动和开发最可盈利的战略。
医疗行业使用数据挖掘技术来预测外科手术、体检和药物治疗的效率。
零售商使用数据挖掘技术来评估优惠券和优价活动的效果，以及预测不同的客户需要什么样的产品。
完整的数据挖掘解决方案

我们综合的数据挖掘解决方案包括服务和培训，允许您探究大量数据和发现关系和模式，这一切都有助于积极的决策制订。通过与SAS顾问协作，我们的Quality Partner Program和与领先咨询企业的战略合作都可以作为资源以满足您企业的特殊需要。

我们增强的数据挖掘软件Enterprise Miner集成一套丰富的集成数据挖掘工具和前所未有的简便易用性，这一功能使用户能够探究和使用公司数据，在单一的环境中提供战略商业优势。

SAS Text Miner 扩展了我们的数据挖掘功能，包括文本数据的大规模存储。集成文本信息和结构化数据可以进一步增强预测建模功能，为富有见解的重要信息提供新的存储，从而推动您的业务和研究计划向前发展。