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沙发
 
 
 楼主 |
发表于 2012-12-27 12:27:08
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只看该作者
 
 
 
Re: 为什么显示是红色呢
[code:1r8bc7bn]/****************************************************************/  
同问,这个CODE来源于SAS帮助文档也存在这个问题 
/*          S A S   S A M P L E   L I B R A R Y                 */  
/*                                                              */  
/*    NAME: ODSEX10                                             */  
/*   TITLE: Using the Output Delivery System Examples           */  
/* PRODUCT: STAT                                                */  
/*  SYSTEM: ALL                                                 */  
/*    KEYS: ODS                                                 */  
/*   PROCS: TEMPLATE, CORR, GLIMMIX                             */  
/*    DATA:                                                     */  
/*                                                              */  
/* SUPPORT: saswfk                                              */  
/*     REF: Using the Output Delivery System                    */  
/*    MISC:                                                     */  
/****************************************************************/  
  
title 'Rating of Automobiles';  
  
data cars;  
   input Origin $ 1-8 Make $ 10-19 Model $ 21-36  
         (MPG Reliability Acceleration Braking Handling Ride  
          Visibility Comfort Quiet Cargo) (1.);  
   datalines;  
GMC      Buick      Century         3334444544  
GMC      Buick      Electra         2434453555  
GMC      Buick      Lesabre         2354353545  
GMC      Buick      Regal           3244443424  
GMC      Buick      Riviera         2354553543  
GMC      Buick      Skyhawk         3232423224  
GMC      Buick      Skylark         4145555422  
GMC      Chevrolet  Camaro          2254541241  
GMC      Chevrolet  Caprice Classic 2445353555  
GMC      Chevrolet  Chevette        5335425223  
GMC      Chevrolet  Citation        4155555525  
GMC      Chevrolet  Corvette        2153542242  
GMC      Chevrolet  Malibu          3333444544  
GMC      Chevrolet  Monte Carlo     3253353544  
GMC      Chevrolet  Monza           2142233114  
Chrysler Dodge      Aspen           2143333424  
Chrysler Dodge      Colt Hatchback  5544445434  
Chrysler Dodge      Diplomat        2153343434  
Chrysler Dodge      Mirada          2143432434  
Chrysler Dodge      Omni 024        4345535225  
Chrysler Dodge      St Regis        1154353545  
Ford     Ford       Fairmont        3324345434  
Ford     Ford       Fiesta          5445344414  
Ford     Ford       Granada         2233233233  
Ford     Ford       LTD             3354354555  
Ford     Ford       Mustang         3244323222  
Ford     Ford       Pinto           4134313222  
Ford     Ford       Thunderbird     2354344444  
Ford     Mercury    Bobcat          4134313212  
Ford     Mercury    Capri           3154322222  
Ford     Mercury    Cougar XR7      2454444444  
Ford     Mercury    Marquis         3354354555  
Ford     Mercury    Monarch         2353232232  
Ford     Mercury    Zephyr          3124345434  
GMC      Oldsmobile Cutlass         3443444544  
GMC      Oldsmobile Delta 88        2435353555  
GMC      Oldsmobile 98              2445353555  
GMC      Oldsmobile Omega           4155555522  
GMC      Oldsmobile Starfire        2133522154  
GMC      Oldsmobile Toronado        3323443544  
Chrysler Plymouth   Champ           5544445434  
Chrysler Plymouth   Gran Fury       2134353535  
Chrysler Plymouth   Horizon         4345535235  
Chrysler Plymouth   Volare          2153333424  
GMC      Pontiac    Bonneville      2345353555  
GMC      Pontiac    Firebird        1153551231  
GMC      Pontiac    Grand Prix      3224432434  
GMC      Pontiac    Lemans          3333444544  
GMC      Pontiac    Phoenix         4155554415  
GMC      Pontiac    Sunbird         3134533234  
;  
  
proc template;  
   edit Base.Corr.StackedMatrix;  
      column (RowName RowLabel) (Matrix) * (Matrix2);  
      edit matrix;  
         cellstyle _val_  = -1.00 as {backgroundcolor=CXEEEEEE},  
                   _val_ <= -0.75 as {backgroundcolor=red},  
                   _val_ <= -0.50 as {backgroundcolor=blue},  
                   _val_ <= -0.25 as {backgroundcolor=cyan},  
                   _val_ <=  0.25 as {backgroundcolor=white},  
                   _val_ <=  0.50 as {backgroundcolor=cyan},  
                   _val_ <=  0.75 as {backgroundcolor=blue},  
                   _val_ <   1.00 as {backgroundcolor=red},  
                   _val_  =  1.00 as {backgroundcolor=CXEEEEEE};  
         end;  
      end;  
   run;  
  
ods html body='corr.html' style=statistical;  
ods listing close;  
proc corr data=cars noprob;  
   ods select PearsonCorr;  
run;  
ods listing;  
ods html close;  
  
proc template;  
   delete Base.Corr.StackedMatrix;  
run;  
  
%paint(values=0 to 10 by 0.5,  
       colors=white cyan blue magenta red)  
  
proc print data=colors;  
run;  
  
%paint(values=-1 to 1 by 0.05, macro=setstyle,  
       colors=CXEEEEEE red magenta blue cyan white  
              cyan blue magenta red CXEEEEEE  
              -1 -0.99 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 0.99 1)  
  
proc template;  
   edit Base.Corr.StackedMatrix;  
      column (RowName RowLabel) (Matrix) * (Matrix2);  
      edit matrix;  
         %setstyle(backgroundcolor)  
         end;  
      end;  
   run;  
  
ods html body='corr.html' style=statistical;  
ods listing close;  
proc corr data=cars noprob;  
   ods select PearsonCorr;  
run;  
ods listing;  
ods html close;  
  
proc template;  
   delete Base.Corr.StackedMatrix;  
run;  
  
title 'Analysis of Repeated Growth Measures';  
  
data pr;  
   input Person Gender $ y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8;  
   array y{8};  
   do time=5,7,8,4,3,2,1;  
      Response = y{time};  
      Age      = time+7;  
      output;  
   end;  
   datalines;  
 1   F   21.0  20.0  21.5  23.0  21.0  21.5  24.0  25.5  
 2   F   20.5  24.0  24.5  26.0  23.5  24.5  25.0  26.5  
 3   F   21.5  23.0  22.5  23.5  20.0  21.0  21.0  22.5  
 4   F   21.5  22.5  23.0  25.0  23.0  23.0  23.5  24.0  
 5   F   20.0  21.0  22.0  21.5  16.5  19.0  19.0  19.5  
 6   F   24.5  25.0  28.0  28.0  26.0  25.0  29.0  31.0  
 7   M   21.5  22.5  23.0  26.5  23.0  22.5  24.0  27.5  
 8   M   25.5  27.5  26.5  27.0  20.0  23.5  22.5  26.0  
 9   M   24.5  25.5  27.0  28.5  22.0  22.0  24.5  26.5  
10   M   24.0  21.5  24.5  25.5  23.0  20.5  31.0  26.0  
11   M   27.5  28.0  31.0  31.5  23.0  23.0  23.5  25.0  
12   M   21.5  23.5  24.0  28.0  17.0  24.5  26.0  29.5  
13   M   22.5  25.5  25.5  26.0  23.0  24.5  26.0  30.0  
;  
  
* You need to run the analysis once to know that 20 is a good maximum;  
%paint(values=0 to 20 by 0.25,  
       colors=cyan blue magenta red, macro=setstyle1)  
  
%paint(values=0 to 1 by 0.05,  
       colors=cyan blue magenta red, macro=setstyle2)  
  
proc template;  
   edit Stat.Glimmix.V;  
      column Subject Index Row Col;  
      edit Col;  
         %setstyle1(backgroundcolor)  
      end;  
   end;  
   edit Stat.Glimmix.VCorr;  
      column Subject Index Row Col;  
      edit Col;  
         %setstyle2(backgroundcolor)  
      end;  
   end;  
run;  
  
ods html body='ar1.html' style=statistical;  
ods listing close;  
proc glimmix data=pr;  
   class person gender time;  
   model response = gender age gender*age;  
   random _residual_ / sub=person type=arh(1) v residual vcorr;  
   ods select v vcorr;  
run;  
ods listing;  
ods html close;  
  
proc template;  
   delete Stat.Glimmix.V;  
   delete Stat.Glimmix.VCorr;  
run;  
  
%let inc = 0.25;  
  
%paint(values=0 to 20 by &inc, colors=blue magenta red)  
  
data cntlin;  
   set colors;  
   fmtname = 'paintfmt';  
   label = _rgb_;  
   end = start + &inc;  
   keep start end label fmtname;  
   run;  
  
proc format cntlin=cntlin;  
   run;  
  
proc template;  
   edit Stat.Glimmix.V;  
      column Subject Index Row Col;  
      edit Col;  
         style = {foreground=paintfmt8. font_weight=bold};  
      end;  
   end;  
run;  
  
ods html body='ar1.html' style=statistical;  
ods listing close;  
proc glimmix data=pr;  
   class person gender time;  
   model response = gender age gender*age;  
   random _residual_ / sub=person type=arh(1) v residual;  
   ods select v;  
run;  
ods listing;  
ods html close;  
  
proc template;  
   delete Stat.Glimmix.V;  
run;[/code:1r8bc7bn] |   
 
 
 
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