大数据时代的小数据

shiyiming

　　什么是小数据？小数据就是个体化的数据，是我们每个个体的数字化信息。比如我天天都喝一两酒，突然有天喝完酒胃疼，我就想了，这天和之前有何不同？原来，这天喝的酒是个新牌子。这就是我生活中的“小数据”，它不比大数据那样浩瀚繁杂，却对我自己至关重要。
　　第一个意识到“小数据”重要性的是美国康奈尔大学教授德波哈尔·艾斯汀。艾斯汀的父亲去年去世了，而早在父亲去世之前几个月，这位计算机科学教授就注意到老人在数字社会脉动中的些许不同—他不再发送电子邮件，不去超级市场买菜，到附近散步的距离也越来越短。
　　然而，这种逐渐衰弱的状态，到医院去检查心电图，却不一定能看出来，不管是测脉搏还是查病历，这个90岁的老人都没有表现出特别明显的异常。可事实上，追踪他每时每刻的个体化数据，他的生活其实已经明显与之前不同。这种日常小数据带来的生命讯息的警示和洞察，启发了这位计算机科学教授—小数据可以看做是一种新的医学证据，它是“your row of their data”（他们数据中属于你的那行数据）。
　　假设你是一名患者，精确个体化的小数据也许可以帮助你回答：我每次服药应该用怎样的剂量？当然了，药物说明书上会有一个用药指导，但那个数值是基于大量病人海量数据统计分析得来的，它适不适合此时此刻的你呢？于是，你就需要了解关于你自己的“小数据”。
　　再比如癌症治疗。同一肿瘤细胞的DNA引起不同的病人不同的变化，所以，治疗不能仅是“对症下药”，而要同时“对人下药”。这些个性化的治疗都需要记录和分析个人行为随时间变化的规律，这就是小数据的意义。