正态分布疑惑，肯请达人帮助分析

shiyiming

正态分布
我遇到 用univariate过程步取得PROBN,通过该参数判断是否符合正态分布。并用capability过程作图。相关程序如下：

先用正态函数生成模拟数据：
data normal;
retain _seed_ 0;
mu=0;                                    
sigma=1;                                 
do _i_=1 to 10000;
        normal=mu+sigma*normal(_seed_);
        output;
end;

drop mu sigma _i_ _seed_;
run;

使用univariate过程得出probn（正态分布检验统计量P值）
proc univariate normal data=normal;
    var normal;
    output out = tmp
           mean = mlength
           NORMAL = NORMAL
           PROBN = PROBN
           MSIGN = MSIGN
           PROBM = PROBM
           PROBS = PROBS
           PROBT = PROBT;
  run;
probn的值是0.15>0.05(假定检验水平)
好了，现在说normal这个数据属于符合正态分布。下面作图
proc capability data=normal;
       var normal;
       histogram / normal;
  run;

我现在问题是，
用univariate计算出probn值就可以判定 过程是否符合正态，那这时直接用univariate 过程中的histogram作图不就完了嘛 ，为什么非得用capability过程呢？

我是新学SAS的，看了些帮助好像没能找出原因，肯请达人帮助分析！！！

shiyiming

都PROC CAPABILITY了还好意思说是新手? 俺还是领导上个月开始安排学习的呢!
俩HISTOGRAM确实看上去差不多.
话也说回来了,是不是正态分布有什么要紧,反正您后面的MODEL都得搞,"缩头是一刀,不缩头也是一刀."

shiyiming

才学半年，很多东西都是新接触，当然属于新手行列。
做SAS的，不学个2－3年，很难有所为吧！！！