[求助]SAS里面如何删除含有缺失值的观测（变量很多）

shiyiming

有一个SAS数据集，有50个变量，变量名是p1-p50,总共有6000多个观测，其中有部分观测里面有缺失数据，我想吧这些含缺失值的观测全部删除，有没有什么好方法？在where子句里面一个一个变量的判断是不是missing的实在太麻烦，也不够简洁，有没有更好的方法？直接在where里面判断一个观测是不是含有缺失值？或者用其他方法实现也行！
create table a

as select * from b

where p1 is not missing and p2 is not missing...

类似这样的代码可以实现，但是太繁琐，有没有更好的方法？

shiyiming

datastep maby is easy!

shiyiming

你的问题是解决方法有，但较麻烦，不简洁。
既然你的变量名是这么的有规律，那就写个循环来拼接个条件子句如： strWhere ="p1 is missing and p2 is missing...".应用时 Select * from 表 where &strWhere
具体代码省略

shiyiming

[code:1oweozu5]data ex;
input p1-p50;
if  ORDINAL(1,of p1-p50) ne .;  output;
cards;
1 . 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
3 2 3 . 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
4 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
;
run;[/code:1oweozu5]

shiyiming

another function can do it too !

shiyiming

已经解决了，代码如下：
data a;
input x1 x2 x3;
cards;
1 . 3
. 2 6
5 5 9
;
run;
data b(drop=i);
set a;
array x _numeric_;
do i=1 to dim(x);
if x(i)=. then delete;
end;run;

shiyiming

方法和你一样，但是代码还可以简化

shiyiming

楼上的是如何简化的？