多因素互作效应的多重比较

shiyiming

在做数据的方差分析时，发现means 只能做主效应的多重比较，而对于互作却没有找到答案，请问如何用anova过程来分析互作效应的多重比较。
例如：proc anova；
      class a b;
           model x=a b；
    means a a*b/duncan；
run；
结果只能输出a效应的多重比较和a*b组合的平均值和标准差，请问如何做a*b的多重比较！
多谢！

shiyiming

交互效应的多重比较，在SAS中没有见到过。一般对交互效应我们关心的就是类似协同、拮抗。

shiyiming

你的model中都没有交互作用项
glm和mixed过程中可以实现，mixed相对简单些！

shiyiming

one example

[code:1ejd57wi]
data eg_3;
do place=1 to 3;
do treat=1 to 3;
do id=1 to 8;
input x@@;
output;
end;end;end;
cards;
4.0 2.3 2.1 3.0 1.6 6.4 1.4 7.0
2.4 5.4 3.7 4.0 3.3 0.8 4.6 0.8
1.0 1.3 0.0 5.0 0.2 2.4 4.5 2.4
3.6 2.6 5.5 6.0 2.5 6.0 0.1 3.1
6.6 6.4 6.8 8.3 6.9 9.0 12.0 7.8
6.0 8.1 10.2 6.6 7.3 8.0 6.8 9.9
5.1 6.6 5.1 6.3 5.9 6.2 6.3 10.2
5.6 6.4 8.2 6.5 4.2 5.6 6.4 9.0
5.8 4.1 6.3 7.4 4.5 2.0 6.8 5.2
;
proc glm;
class place treat;
model x=place|treat;
lsmeans place|treat /pdiff;
quit;

[/code:1ejd57wi]