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求助:急求帮忙,一个sas程序题

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 楼主| 发表于 2009-6-10 21:27:41 | 只看该作者

求助:急求帮忙,一个sas程序题

选修了统计软件应用的课,但是因为专业不是这个,统计基础又差,所以上课听得稀里糊涂,现在期末老师留了两道作业要做,过几天就教,急求高手指点一二.... <!-- s:D --><img src="{SMILIES_PATH}/icon_biggrin.gif" alt=":D" title="Very Happy" /><!-- s:D --> 真的万分感谢!!!

1.3.为了解影响老年人幸福度(B)的主要因素,某市城调人员在老年大学随机抽取了153名学员,分别就经济收入(C)、子女孝顺(D)、居住条件(E)、家庭和睦(F)、人际关系(G)、文化娱乐(H)、身体状况(I)、医疗保健(J)、婚姻状况和夫妻关系(K)等9个因素运用态度测量表进行了问卷调查。测量时采取态度测量法中5阶段评分法,如对子女孝顺项目的调查,问题答案设计为:
    (1)非常孝顺  (2)比较孝顺  (3)一般(4)不太孝顺  (5)很不孝顺
    1    3    5    7    9
每个答案下的数字为相应的分值,即孝顺程度与分值大小成反比,分值越大越不孝顺。其他项目答案的设计与此基本一致,即分值越小越好。总幸福度(用变量B表示)是根据美国心理学家发明的心理测量表经计算得到的,其值越大代表越幸福。调查结果如下表:

    B            C            D            E            F            G            H            I            J            K
    39            1            1            1            3            3            5            1            3            1
    43            1            3            3            1            3            1            1            3            1
    38            1            3            1            3            1            1            5            1            1
.........
数字就略了

我这个菜鸟的程序:
[color=#FF0000:39qqqf6l]proc corr data=happiness pearson spearman Kendall;
var C D E F G H I J K;
RUN;[/color:39qqqf6l]

不知道对不对???
下面是部分运行结果,又不知道怎么分析了....                                                                                          
                                    
         
                                                                                             
                                                                                             
                                                                          
SAS 系统           09:55 Tuesday, June 10, 2003  22
                                                                                             
                                          CORR 过程                                          
                                                                                             
                    Kendall Tau b 相关系数, N = 107                              
                                 当 H0: Rho=0 时,Prob &gt; |r|                                 
                                                                                             
           C         D         E         F         G         H         I         J         K
                                                                                             
H   0.30741   0.05915   0.00000   0.11364   0.19550   1.00000   0.28471   0.18043   0.20287
      0.0007    0.5150    1.0000    0.2030    0.0329              0.0010    0.0411    0.0179
                                                                                             
I   0.03131   0.06172   0.09141   0.13380   0.05676   0.28471   1.00000   0.11000   0.12725
      0.7316    0.4988    0.3069    0.1357    0.5375    0.0010              0.2152    0.1393
                                                                                             
J   0.35918   0.09112   0.15537   0.16389   0.16575   0.18043   0.11000   1.00000   0.11529
      0.0001    0.3263    0.0878    0.0724    0.0767    0.0411    0.2152              0.1879
                                                                                             
K   0.27708   0.20921  -0.02772   0.37892   0.08408   0.20287   0.12725   0.11529   1.00000
      0.0021    0.0201    0.7534    &lt;.0001    0.3544    0.0179    0.1393    0.1879           
                                                                                          
运行结果是这个,这个结果怎么分析呢??从哪儿下手?? <!-- s:shock: --><img src="{SMILIES_PATH}/icon_eek.gif" alt=":shock:" title="Shocked" /><!-- s:shock: -->


1.4根据下表所给的2001年度四个行业,不同公司股票的每股收益增长率数据(摘自“证券之星”网•个股资料•历年收益):
   化工            机械            建筑            钢铁
  -4.31             - 94.77             -32.78              -15.91
    -8.44             -3.97              -12.9               17.07
    -237.63             -38.8              23.6               -36.84
    78.2             12.34              -457.1               70
    -26.05              -13              -38.09               -0.83
    23.6             -16.12              -17.39               14.09
    0.56                      -22.3               -49.1
                     -21.74               -46.77
                               4.17
                              -20.89

用GLM过程分析上述四个行业每股收益增长率有无显著差异。
[b:39qqqf6l]
我的程序[/b:39qqqf6l]
data glm1;
input industry $ R @@;
cards;
H1 -4.31 H1 -8.44 H1 -237.63 H1 78.2 H1 -26.05 H1 23.6 H1 0.56
H2 -94.77 H2 -3.97 H2 -38.8 H2 12.34 H2 -13 H2 -16.12
H3 -32.78 H3 -12.9 H3 23.6 H3 -457.1 H3 -38.09 H3 -17.39 H3 -22.3 H3 -21.74
H4 -15.91 H4 17.07 H4 -36.84 H4 70 H4 -0.83 H4 14.09 H4 -49.1 H4 -46.77 H4 4.17 H4 -20.89
;
PROC PRINT data=glm1;
proc glm data=glm1;
class industry;
model R=industry;
means industry;
means industry/snk;
means industry/dunnett;
means industry/hovtest;
Lsmeans;
run;
QUIT;
都是照搬老师的案例,不知道对不对,那些means..各是什么意思呢????哪位高手指点下,感激涕零......
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沙发
 楼主| 发表于 2009-6-11 08:20:33 | 只看该作者

Re: 求助:急求帮忙,一个sas程序题

唉,怎么都没人理我涅??伤心....
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