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楼主 |
发表于 2008-4-26 21:50:35
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这是标准答案,不过我是没有看明白,汗!
答案是应该换.首先你随机拿出一个盒子,那么这个盒子有球的概率是1/3,而另外两个盒子看做一个整体,有球的概率是2/3.现在在明确一个盒子没球的情况下,显然是另外两个盒子中的另一只概率更大.主要是因为打开了其中一个盒子,对两个盒子构成的整体而言,提供了新的信息量.
建立数学模型如下:设变量xi,若第i个盒子有球,则xi=1,若无,xi=0,显然因该取数学期望最大的xi所对应的i值所代表的盒子号.
对于第一个盒子,E(x1)=(1/3)*1+(2/3)*0=1/3,对打开的那只盒子,显然E(x2)=0;现在来考虑第三个盒子,设两个盒子共同有球为事件A,则P(A)=P(A2orA3),因为在”球在这两个盒子中的一只中”这个前提下,A3和A2是互斥事件,所以P(A)=2/3=P (A2orA3)=P(A2)+P(A3)-P(A2andA3)=P(A2)+P(A3),因为P(A2)=0(因为盒子已经打开),所以,P(A3) =2/3,所以,E(x3)=(2/3)*1+(1/3)*0=2/3,综上,应该交换.
以上结论可能有些同学会迷惑,每个盒子有球的概率不是相等的吗,怎么会概率差出一倍出来?其实,完全可以用做实验来解决,你每次任取一个盒子,然后打开剩下的盒子中没有球的一个。注意,问题就出在这里,你怎么能保证每次首先打开的那个盒子是没有球的?显然,当”不幸”你先打开的那个盒子是有球的盒子时,你只能合上重新打开另外一个盒子,而且,在实验中,你有1/3的机会会做这样的事情,所以一个打开的空盒子实际上已经为我们提供了另个盒子的信息量,你没拿在手上的那只盒子有球的概率就增大了。因为有三分之一的情况实际上是,你已经看到了有球,然后关闭的盒子,这三分之一次情况里,它是100%有球的。 |
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