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标题: 跟crackman做sas adv认证试题（8） [打印本页]

作者: shiyiming 时间: 2010-11-17 14:03
标题: 跟crackman做sas adv认证试题（8）
From crackman's blog on Baidu

Given the SAS data sets:      
 
WORK.ONE            WORK.TWO 
 
Id    Name          Id      Salary     
---   ------        ---     ------     
112   Smith         243     150000     
243   Wei           355      45000     
457   Jones         523      75000     
 
The following SAS program is submitted: 
 
data WORK.COMBINE;    
     merge WORK.ONE WORK.TWO;   
     by Id;   
run; 
 
Which SQL procedure statement produces 
the same results?     
 
A. 
create table WORK.COMBINE as    
select 
   Id, 
   Name,      
   Salary     
from   
   WORK.ONE   
   full join 
   WORK.TWO   
on ONE.Id=TWO.Id 
;      
 
     B. 
create table WORK.COMBINE as    
select 
   coalesce(ONE.Id, TWO.Id) as Id,       
   Name,      
   Salary     
from   
   WORK.ONE, 
   WORK.TWO   
where ONE.Id=TWO.Id     
;      
 
     C. 
create table WORK.COMBINE as    
select 
   coalesce(ONE.Id, TWO.Id) as Id,       
   Name,      
   Salary     
from   
   WORK.ONE   
   full join 
   WORK.TWO   
on ONE.Id=TWO.Id 
order by Id   
;      
 
     D. 
create table WORK.COMBINE as    
select 
   coalesce(ONE.Id, TWO.Id) as Id,       
   Name,      
   Salary     
from   
   WORK.ONE, 
   WORK.TWO   
where ONE.Id=TWO.Id     
order by ONE.Id 
; 
答案是：C
本文属于博客：<a href="http://hi.baidu.com/crack_man/home"><a class="postlink" href="http://hi.baidu.com/crack_man/home">http://hi.baidu.com/crack_man/home</a></a> 版权归作者所有，欢迎转载！如有转载，请务必注明出处！未经本文作者同意不得用于商业应用。
本道题考察的MERGE SQL在横向水平上合并数据集上的区别。 
可以参见两篇文章： 
<a href="http://hi.baidu.com/crack_man/blog/item/16acc5bbfa88ce1a18d81f76.html"><a class="postlink" href="http://hi.baidu.com/crack_man/blog/item/16acc5bbfa88ce1a18d81f76.html">http://hi.baidu.com/crack_man/blog/item ... 81f76.html</a></a> 
<a href="http://hi.baidu.com/crack_man/blog/item/c4cf52b1ef327ec137d3ca84.html"><a class="postlink" href="http://hi.baidu.com/crack_man/blog/item/c4cf52b1ef327ec137d3ca84.html">http://hi.baidu.com/crack_man/blog/item ... 3ca84.html</a></a> 
下面对四个答案进行解析。 
A: 
犯了一个明显的错误，就是ID这个变量引用不明确。 
B: 
返回只有一个观测，因为ONE和TWO的连接按照ON筛选条件进行了筛选，结果只有一条符合条件。 
C: 
首先执行的是按照ON条件执行FULL JOIN链接，此时如果不用COALESCE，数据集会有两个ID，一个是ONE 一个是TWO的，如果ONE和TWO的ID不匹配，那么想要的ID就为缺失值。 
那么COALESCE函数就是合并这两个ID，然后重复的合并在一起，剔除缺失值，所以结果就和MERGE一致。 
D: 
错误和B一样，连接方式不是FULL JOIN，而是inner join。
示例程序：
data one; 
input id name $@; 
datalines; 
112 smith 
243 wei 
457 jones 
; 
data two; 
input id salary@; 
datalines; 
243 150000 
355 45000 
523 75000 
; 
run; 
data WORK.COMBINE;    
     merge WORK.ONE WORK.TWO;   
     by Id;   
 run; 
 proc sql; 
create table WORK.COMBINE1 as    
select 
   Id, 
   Name,      
   Salary     
from   
   WORK.ONE   
   full join 
   WORK.TWO   
on ONE.Id=TWO.Id 
; 
create table WORK.COMBINE2 as    
select 
   coalesce(ONE.Id, TWO.Id) as Id,       
   Name,      
   Salary     
from   
   WORK.ONE, 
   WORK.TWO   
where ONE.Id=TWO.Id     
;      
create table WORK.COMBINE3 as    
select 
   coalesce(ONE.Id, TWO.Id) as Id,       
   Name,      
   Salary     
from   
   WORK.ONE   
   full join 
   WORK.TWO   
on ONE.Id=TWO.Id 
order by Id   
;      
create table WORK.COMBINE4 as    
select 
   coalesce(ONE.Id, TWO.Id) as Id,       
   Name,      
   Salary     
from   
   WORK.ONE, 
   WORK.TWO   
where ONE.Id=TWO.Id     
order by ONE.Id 
;      
quit; 
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