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标题: 关于SAS的K-means聚类的一个简单又复杂的疑问 [打印本页]

作者: shiyiming 时间: 2010-7-28 19:32
标题: 关于SAS的K-means聚类的一个简单又复杂的疑问
在现有的SAS9版本中，K-means聚类通过FASTERCLUTER过程步实现，但是非常奇怪的是，该过程步只能实现欧几里得距离聚类，而不能实现相似度聚类。哪位大侠可知一二？

作者: shiyiming 时间: 2010-7-29 09:12
标题: Re: 关于SAS的K-means聚类的一个简单又复杂的疑问
FAST CLUSTER确实只能用欧氏距离聚类。你可用distance proc 计算各种度量的距离，然后用得出的结果作为input dataset, 在做cluster

作者: shiyiming 时间: 2010-7-29 14:23
标题: Re: 关于SAS的K-means聚类的一个简单又复杂的疑问
多谢,这个我知道.但是我的问题是: 为什么SAS做proc fastercluster只用欧式距离而不用相似度?

作者: shiyiming 时间: 2010-7-29 16:22
标题: Re: 关于SAS的K-means聚类的一个简单又复杂的疑问
这就不晓得了。等专业一点的来回答了 <img src="{SMILIES_PATH}/icon_smile.gif" alt=":)" title="Smile" />

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