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标题: 采用多元选择的logtic模型回归根据数据怎样写出原始方程 [打印本页]

作者: shiyiming 时间: 2009-7-8 21:37
标题: 采用多元选择的logtic模型回归根据数据怎样写出原始方程
采用多元选择的logtic模型回归:
logit(Pr(y≤i/x))= αi+βx，(1≤i≤k-1)
其中，k为分类个数，α到αk-1为不同的截距参数。考虑对变量进行选择，只让显著的解释变量进入模型，通过SAS统计软件所得结果见表3及表4：
变量                系数          标准差          chi平方       P值
截距1                -4.7055          0.8778       28.7389          <0.0001
截距2                -1.4231       0.6816       4.3590          0.0368
年龄                0.0162          0.0071       5.6203          0.0172
宣传程度             -0.7450       0.1164       40.7832          <0.0001
报销的繁简程度       0.6743          0.3092       2.121          0.0272
对医疗机构的满意度    1.9411       0.4069       22.7595          <0.0001

变量                系数          标准差          chi平方       P值
截距1                -10.0017       1.8761          28.4212       <0.0001
截距2                -4.9418       1.4619          11.4272       0.0007
文化程度             -0.0212       0.0233          1.1457       0.0549
健康状况             0.7507          0.3811          3.8802          0.0489
报销的繁简程度       0.3471          0.2253          2.339          0.0172
对医疗机构的满意度    2.8626          0.5286       29.3236          <0.0001

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