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标题: 正交方差分析,F值为零是什么原因啊? [打印本页]

作者: shiyiming 时间: 2007-5-6 00:27
标题: 正交方差分析,F值为零是什么原因啊?
data dx;
input x1 x2 x3 x4 y;
cards;
1 1 1 1 25.28
1 2 2 2 26.95
1 3 3 3 27.64
2 1 2 3 26.01
2 2 3 1 29.04
2 3 1 2 34.67
3 1 3 2 33.6
3 2 1 3 32.17
3 3 2 1 30.33
;
proc anova;
class x1 x2 x3 x4;
model y=x1 x2 x3 x4;
means x1 x2 x3 x4;
run;

SAS 系统                            00:17 Tuesday, May 6, 2003 1

                                                   The ANOVA Procedure

                                                   Class Level Information

                                                Class       Levels Values

                                                x1                3 1 2 3

                                                x2                3 1 2 3

                                                x3                3 1 2 3

                                                x4                3 1 2 3

                                                Number of observations 9

                                                         SAS 系统                            00:17 Tuesday, May 6, 2003 2

                                                   The ANOVA Procedure

Dependent Variable: y

                                                            Sum of
                     Source                   DF       Squares    Mean Square F Value Pr > F

                     Model                      8    91.51488889    11.43936111       .    .

                     Error                      0    0.00000000    .

                     Corrected Total             8    91.51488889

                                    R-Square    Coeff Var    Root MSE       y Mean

                                    1.000000          .             .    29.52111

                     Source                   DF       Anova SS    Mean Square F Value Pr > F

                     x1                         2    44.57108889    22.28554444       .    .
                     x2                         2    10.09175556    5.04587778       .    .
                     x3                         2    14.46828889    7.23414444       .    .
                     x4                         2    22.38375556    11.19187778       .    .

                                                         SAS 系统                            00:17 Tuesday, May 6, 2003 3

                                                   The ANOVA Procedure

                                       Level of          --------------y--------------
                                       x1          N          Mean       Std Dev

                                       1          3    26.6233333    1.21343864
                                       2          3    29.9066667    4.39456862
                                       3          3    32.0333333    1.63927830

                                       Level of          --------------y--------------
                                       x2          N          Mean       Std Dev

                                       1          3    28.2966667    4.60730218
                                       2          3    29.3866667    2.62721018
                                       3          3    30.8800000    3.54712560

                                       Level of          --------------y--------------
                                       x3          N          Mean       Std Dev

                                       1          3    30.7066667    4.86302718
                                       2          3    27.7633333    2.27194484
                                       3          3    30.0933333    3.11649376

                                       Level of          --------------y--------------
                                       x4          N          Mean       Std Dev

                                       1          3    28.2166667    2.62374414
                                       2          3    31.7400000    4.18261880
                                       3          3    28.6066667    3.19174456

作者: shiyiming 时间: 2007-5-6 10:26
标题: 恭喜啊.
你的数据的总的自由度只有8,而你的模型的各因素的自由度的和也正好是8.
那这样可以精确的得到每一个因素,每一个等级的效应.那么剩下误差是一点也没有.那当然也没有什么方差分析可作了.呵呵.
举例来说.
把例子简化为,一个男性,一个女性,性别X=1, 0.
身高Y分别是175,165
然后你作方差分析.那不直接就是得到y=165+x*10;
一点误差都没有,恭喜啊.呵呵.

作者: shiyiming 时间: 2007-5-6 15:45
标题: 谢谢! 那么这种类型只能做极差分析了么?
那么L9（3^4）只能做极差分析了么!? 这样的试验设计还科学么?

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