SAS中文论坛
标题:
SAS在临床试验中的应用专集
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作者:
shiyiming
时间:
2004-11-1 08:18
标题:
SAS在临床试验中的应用专集
1、 sas在临床试验中的应用(I)──交叉设计 数理统计与管理 1997 05
2、 随机化临床试验及随机化的sas实现 中国临床药理学与治疗学 2001
3、 多中心临床试验的随机化方案设计 中药新药与临床药理 2002 05
4、 定性指标的sas统计分析报表――sas软件在新药临床试验统计分析中的应用 中国卫生统计 2003 01
5、 审核临床试验数据的操作规程与sas程序
附件是pdf文件,5篇文章。
作者:
shiyiming
时间:
2004-11-2 22:26
标题:
正态分布定量指标统计分析报表的SAS宏程序
正态分布定量指标统计分析报表的SAS宏程序
作者:
shiyiming
时间:
2004-11-4 07:47
标题:
◎
我觉得SAS的统计分析报表还是很难做到一步到位。更倾向于excel画。
作者:
shiyiming
时间:
2005-9-8 21:57
标题:
thanks a lot
thank you
作者:
shiyiming
时间:
2005-10-11 22:39
标题:
to collen
大侠, 现在觉得怎么样? 经过一年的修炼,应该没问题了吧.
作者:
shiyiming
时间:
2005-10-12 07:29
标题:
to sxlion
不是什么大侠,现在统计分析报表用put在output窗口或者追加到文件中都没有问题,在student的建议下,改学用ods输出。
作者:
shiyiming
时间:
2005-10-12 16:11
标题:
谢谢
真是不错,谢谢
作者:
shiyiming
时间:
2005-11-10 23:34
标题:
Re:
将ods与tabulate结合起来使用就可以满足一般的表格制作需要了,我做了很多的统计分析,均是这么做的,此外,还可以自己编制宏程序也可以解决这个问题。下面给出一段程序,请各位指教。
[code:645a5]%MACRO meanf2(data,var=,colvar=,rowvar=,dec=0.1,prnopt=0,where=);
*****************************************************************
stratified calculation of N MEAN STD
Example:
%unistrat(workdata, * dataset name
var=height weight bsfev1 b1fev1, * variables name
colvar=sex, * column strata variable name
rowvar=nid mech smk_cur, * row strata variables name
dec=0.1); * decimal posiong
*******************************************************************;
options nocenter nodate nonumber;title;
%let nrv=%wordcnt(string=&rowvar, delim=%str( ));
%let nxv=%wordcnt(string=&var, delim=%str( ));
PROC IML;USE &data;SETIN &data;reset noname nocenter;
dcm=abs(log10(&dec));dct=dcm+5;xvar={&var}`;xvar=compress(xvar);
Start meanxx(mx);
dcm=abs(log10(&dec));dct=dcm+5;
nmx=choose(mx=.,0,1)[+,];meanx=mx[+,]/nmx;
stdx=(((mx#mx)[+,]-mx[+,]#mx[+,]/nmx)/(nmx-1))##0.5;
return
(compress(char(meanx,dct,dcm)+"+"+char(stdx,dct,dcm)+", ("+char(nmx,5)+")"));
Finish meanxx;
read all var {&var} into DD1 %if &where ^= %then where (&where);;
%if &colvar^= %then %do;
read all var {&colvar} into CC %if &where ^= %then where (&where);;
%end; %else %do; CC=j(nrow(DD),1,1); %end;
CC1=unique(CC);CC2=CC1[,loc(CC1^=.)];nccv=ncol(CC2);
%if &colvar^= %then
clname="Var. Strata"||compress("&colvar"+"="+char(CC2));
%else clname=" ";;
%do x=1 %to &nxv; DD=DD1[,&x]; xvi=xvar[&x];
%do r=1 %to &nrv;
%let rvi=%scan(&rowvar, &r);
read all var {&rvi} into RR %if &where ^= %then where (&where);;
RR1=unique(RR);
if type(RR)='N' then RR1=RR1[,loc(RR1^=.)];
else RR1=RR1[,loc(RR1>" ")];
nrrv=ncol(RR1);
do b=1 to nrrv;
rrb=RR1[b];if type(rrb)='N' then rrb1=compress(char(rrb));
rrbc=xvi+": "+"&rvi="+rrb1;
do c=1 to nccv; ccc=CC2[c];
LL1=choose(CC=ccc,1,0);LL2=choose(RR=rrb,1,0);LL=choose(LL1=LL2,LL1,0);
if type(ccc)='N' then ccc1=char(ccc);
if sum(LL)>3 then OO=OO||meanxx(DD[loc(LL=1),]);
else OO=OO||j(1,ncol(DD)," ");
end;
OOR=OOR//(rrbc||shape(OO,1));free OO;
end;
%end;
%end;
*OXI=(compress(OOR[,1])+"="+compress(OOR[,2]))||OOR[,3:(ncol(OOR))];
print "Mean+SD(N) for &var,data:&data &where",OOR [colname=clname];
free OOR;
QUIT;
%if &prnopt=0 %then %do;ods select none;%end;
%do x=1 %to &nxv; %let xvi=%scan(&var,&x);
%do r=1 %to &nrv;
%let rvi=%scan(&rowvar,&r);
proc glm data=&data;where &where;class &rvi &colvar;
ods output modelanova=tmp1;
model &xvi=&rvi &colvar %if &colvar ne %then %do;&rvi*&colvar;%end;;
run;
%if &r=1 and &x=1 %then %do; data tmpaov;set tmp1;run;%end;
%else %do; data tmpaov;set tmpaov tmp1;memo=" ";
if 0<probf<=0.01 then memo="**";
else if 0.01<probf<=0.05 then memo="*";
else if 0.05<probf<=0.10 then memo="@";run;%end;
%end;
%end;
ods select all;
proc print data=tmpaov noobs;var dependent source df ss fvalue probf memo;
data tmp1;data tmpaov;run;
%MEND meanf2;[/code:645a5]具体的用法:
%meanf2(aa,colvar=group,rowvar=sex smoke,var=sbp dbp,dec=0.01);
搞定
作者:
shiyiming
时间:
2007-6-6 11:39
标题:
to collen (6楼)
我在使用ods输出统计报表时(输出到rtf文件中去),中文出现了乱码,但使用put输出到output窗口中却不会出现乱码现象,在此请教各位高手,如何解决这一难题?急等解决方案,谢谢!我使用的是sas9.0软件。
作者:
shiyiming
时间:
2007-6-6 12:18
标题:
Re: SAS在临床试验中的应用专集
请教各位高手:
哪位老大能够编写一段宏程序,将多元线性回归分析或Logistic回归分析的结果直接生成下面的格式?非常感谢!
我本想将下面的两张表格以附件的形式给出,可是我却不知如何上传附件(找不到链接),哪位老大可以教我?谢谢!
特别说明:下面两张表格中的数据均是假数据,请各位不要较真,只是为了显示表格的格式。
[quote:06e15]
表1. 不同组别治疗56天后血压差值(前-后)协方差分析 (PP) (ITT)
var. Group n mean±std Crude Adjusted
beta(SE) P beta(SE) P
PP
sbp reduction 1 30 12.1±2.3 0.0(0.0) ref ref ref
2 32 11.4±3.1 0.9(1.2) 0.754 0.7(1.3) 0.837
3 25 21.3±4.1 2.1(2.3) 0.001 2.0(2.1) 0.002
dbp reduction 1 30 12.1±2.3 0.0(0.0) ref ref ref
2 32 11.4±3.1 0.9(1.2) 0.754 0.7(1.3) 0.837
3 25 21.3±4.1 2.1(2.3) 0.001 2.0(2.1) 0.002
ITT
sbp reduction 1 30 12.1±2.3 0.0(0.0) ref ref ref
2 32 11.4±3.1 0.9(1.2) 0.754 0.7(1.3) 0.837
3 25 21.3±4.1 2.1(2.3) 0.001 2.0(2.1) 0.002
dbp reduction 1 30 12.1±2.3 0.0(0.0) ref ref ref
2 32 11.4±3.1 0.9(1.2) 0.754 0.7(1.3) 0.837
3 25 21.3±4.1 2.1(2.3) 0.001 2.0(2.1) 0.002
表2. 不同组别治疗56天后降压疗效的Logistic分析 (PP) (ITT)
var. Group n K(%) Crude Adjusted
OR 95%CI P OR 95%CI P
PP
sbp 1 30 11(34.0%) 1.0 ref ref 1.0 ref ref
2 32 12(35.0) 0.9 0.5,1.2 0.754 0.9(1.2) 0.5,1.2 0.754
3 25 19(81.1%) 2.1 1.9,2.5 0.001 2.1(2.3) 1.9,2.5 0.001
dbp 1 30 11(34.0%) 1.0 ref ref 1.0 ref ref
2 32 12(35.0) 0.9 0.5,1.2 0.754 0.9(1.2) 0.5,1.2 0.754
3 25 19(81.1%) 2.1 1.9,2.5 0.001 2.1(2.3) 1.9,2.5 0.001
ITT
sbp 1 30 11(34.0%) 1.0 ref ref 1.0 ref ref
2 32 12(35.0) 0.9 0.5,1.2 0.754 0.9(1.2) 0.5,1.2 0.754
3 25 19(81.1%) 2.1 1.9,2.5 0.001 2.1(2.3) 1.9,2.5 0.001
dbp 1 30 11(34.0%) 1.0 ref ref 1.0 ref ref
2 32 12(35.0) 0.9 0.5,1.2 0.754 0.9(1.2) 0.5,1.2 0.754
3 25 19(81.1%) 2.1 1.9,2.5 0.001 2.1(2.3) 1.9,2.5 0.001
[/quote:06e15]
作者:
shiyiming
时间:
2007-6-11 15:10
标题:
to All
怎么没有人回复我的提问?我可是急等着各位高手的指点的呀,请大家能够抽时间帮帮我,在下多谢了
作者:
shiyiming
时间:
2007-6-19 08:08
标题:
to All
这么长时间过去了,竟然没有一人肯试试吗?
作者:
shiyiming
时间:
2007-7-9 22:28
标题:
Re: SAS在临床试验中的应用专集
好久没来了,回来逛逛!
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