Why More efficient?
Modify语句效率比Set语句高这么多，是因为其运行机制原因。Set语句是将数据读取进来处理后，生成新的数据（即使data语句中的数据和set语句中的数据是相同的，都会生成一份新的是数据，然后覆盖原来的数据）；而Modify语句是直接对数据进行修改（data语句的数据和Modify语句的数据必须是相同的），因此不会生成新的数据，所以效率会大大提升。
（注：因为Modify语句是对数据集进行修改，因此若想要对数据集增加新的变量，Modify语句是无法实现的。）
2. Update语句 Update语句，就是对数据进行匹配更新。其功能与加了by语句的Merge基本类似，但又有区别。Update语句必须要有2个数据集，称之为master data set, transaction data set. 而Merge语句支持2个以上的数据集进行匹配。当对两个数据做匹配时，Merge语句与Update语句有以下几个区别：
当第二个数据集（update语句中称为transaction data set)中的by变量有多个取值，Merge语句会生成多条观测，而Update语句会重复更新，即后面的值会覆盖前面的值；
当第二个数据集（update语句中称为transaction data set)中有缺失值的时候，Merge语句会将缺失值更新进去，而Update语句默认不会更新，可通过UPDATEMODE选项进行设置；
以上这两个区别通过例子进行说明：
测试数据准备：
data health;
input ID WEIGHT;
cards;
1114 125
1441 145
1994 165
1750 189
2304 170
;
run;
data fitness;
input ID WEIGHT;
cards;
1114 119
1114 135
2304 146
1994 .
;
run;
复制代码
数据按照BY变量排序，Update语句和Merge语句都需要；（或者对BY变量建立索引）
proc sort data=health;
by id;
run;
proc sort data=fitness;
by id;
run;
复制代码
数据匹配
data health2;
update health fitness;
by id ;
run;
data health3;
merge health fitness;
by id;
run;
复制代码
结果对比如下，可以看出来区别还是很大的
[attach]67[/attach]
总结：SET语句和MERGE语句，相比Modify语句和Update语句功能更全面，但全面不一定意味到处用都好。其实像上面的这种匹配，Modify语句也可以实现。但Modify语句不能生成新的数据，而且不能新增加新的变量，但Modify语句的好处在于不需要事先对数据按照BY变量进行排序，因为其采用的是dynamic where statement，这就显示出Modify语句的强大了，要对几千万条数据进行排序，那是需要花很多资源的。大家可以试试用Modify语句做类似的匹配更新测试。