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北美电力市场风险分析

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 楼主| 发表于 2004-5-3 23:43:33 | 只看该作者

北美电力市场风险分析

偶的毕设:

现有北美电力市场98年4月到2003年4,每天24小时的供电QUATITY和PRICE ,每个时段对应一对数据,就是价格和供给量各365*24*5个数据(有点怕怕:)

最终要做 CVar(credit value at disk)分析,椐导师说,要通过分析数据,分析出价格中人为的因素,比如人为炒作导致价格的变动啊,什么的。目前,只用SAS做了一些直方图,回归分析,就不知道再怎么进行下去了,哪位高手可以提供一些指点,

谢谢

如有兴趣,我可以提供数据给大家
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 楼主| 发表于 2004-5-4 04:36:22 | 只看该作者
I am interested in your project, please posted your data on line
thanks
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 楼主| 发表于 2004-5-4 10:17:30 | 只看该作者

试着发一下数据

本来打算放在附件中,但是太大了。
给个ftp吧

  222.20.36.56
  
     id:506
密码:5064
端口:21

其中,99年的数据是已经按照各时段整理好的,即所有数据已按小时分开
      98年只整理了1,2两个时段,也就是98年凌晨一点,两点的全年数据

98年4月到03年7月的那个excel文件是没有整理的,是按照每天24小时的格式的原始下载数据。
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 楼主| 发表于 2004-5-4 21:24:36 | 只看该作者
[quote:4dc3e]98年4月到03年7月的那个excel文件是没有整理的,是按照每天24小时的格式的原始下载数据。 [/quote:4dc3e]

我编写了相关的SAS程序后,发现数据可能存在问题.98年4月连续到2001年1月31日,观察个数为24888, 不可能到2003年7月.

请你核对有关数据.
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 楼主| 发表于 2004-5-5 12:40:47 | 只看该作者

是的

你是对的,我查看了原始数据,时间给到了03年7月,但是后面的数据栏目里是空的。也就是只给到了01年1月31日的数据。
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 楼主| 发表于 2004-5-6 23:33:03 | 只看该作者

Re: 北美电力市场风险分析――求教

[quote="chibing7":264ec]偶的毕设:

现有北美电力市场98年4月到2003年4,每天24小时的供电QUATITY和PRICE ,每个时段对应一对数据,就是价格和供给量各365*24*5个数据(有点怕怕:)

最终要做 CVar(credit value at disk)分析,椐导师说,要通过分析数据,分析出价格中人为的因素,比如人为炒作导致价格的变动啊,什么的。目前,只用SAS做了一些直方图,回归分析,就不知道再怎么进行下去了,哪位高手可以提供一些指点,

谢谢

如有兴趣,我可以提供数据给大家[/quote:264ec]

CHIBING7朋友,我不是搞风险分析的,不过我也很感兴趣,能否将数据分卷或者压缩放入附件,我不能登录你的FTP,是不是有局域网限制?

不知道你的数据文件里面变量都有哪些? 是否有相关的理论准备。先筛选变量吧,如果能确定的话在这些变量中找到一些反应出人为的操作因素,确定自然因素。观测交易量与价格的关系,比如量很少,价格剧烈变动都是怀疑因素。

可以做SCENARIO ANALYSIS 比如分析在价格高的情况下,其他变量的状况,哪些和高价格关系最密切,这些变量的经济意义是什么。还可以在高价格之间进行比较,以区分正常情况和非正常情况。做SENSITIVITY ANALYSIS,发现与价格最有关的变量,观测他在不同价格下的表现。

做散点图,观测序列的整体变动趋势。找到离散点,结合宏观,微观的情况背景具体分析离散点的原因。也可以做时间序列分析,提取季节因素,趋势因素,总结价格变化的模式,发现异常点。根据图形,可以尝试X-11,ARIMA干预建模,也可以用谱分析,向量自回归等尝试建立模型。

没有经验,只是一些不成熟的建议,请其他高手多多献策吧。
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 楼主| 发表于 2004-5-7 12:20:49 | 只看该作者
hi, I could not connect to your ftp, please try to send your data using zip file.
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 楼主| 发表于 2004-5-7 13:08:05 | 只看该作者

不行啊,我用zip的都还是太大了

这样吧,今天下午到晚上11:30,明天同一时间,我的ftp都开着,大家可以来下啊。
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 楼主| 发表于 2004-6-11 13:17:40 | 只看该作者

我对此也感兴趣

该项目进展如何了?
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 楼主| 发表于 2004-6-11 21:54:40 | 只看该作者

做了一部分

已经将正常价格点和异常点分离。
并对异常点的分布进行了模拟。
现在打算开始计算CVaR
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