响应面设计

shiyiming

响应值如果是两个的话,怎么取最佳的?
例：求面包酵母高产和高发酵活力的最优工艺参数.
指标：Y1――面包酵母产量(指最终发酵液的菌体浓度(g/L))；
Y2――发酵活力(指面团从水中浮起的时间(分)).
因素：z1――还原糖浓度，2%～6%；
z2――氮源浓度，0.4%～1.2%；
z3――磷源浓度，0.2%～0.4%.
取三水平，z1:2%,4%,6%; z2:0.4%,0.8%,1.2%; z3:0.2%, 0.3%,0.4%.
作变换：   x1=(z1-4)/2    x2=(z2-0.<!-- s8) --><img src="{SMILIES_PATH}/icon_cool.gif" alt="8)" title="Cool" /><!-- s8) -->/0.4      x3=(z3-0.3)/0.1
Data E62;
Input x1-x3 y1 y2 @@;
Cards;
0      -1       -1      24.5         13.9
0      -1        1      35.3         14.1
0       1       -1      38.2         14.9
0       1        1      23.4         15.4
-1      0       -1      29.5          9.6
-1      0        1      33.1         10.1
1       0       -1      35.3         14.7
1       0        1      26.7         15.8
-1     -1        0      30.4         11.9
-1      1        0      34.7         12.8
1      -1        0      35.6         16.4
1       1        0      25.6         18.2
0       0        0      38.3          8.9
0       0        0      37.9          8.5
0       0        0      37.5          8.1
;
Proc RsReg data=E62 ;
Model y1 y2=x1-x3;
Run;

结果只是：当y1取最大值时，给出了一组工艺参数;当y2取最小值时，给出了一组工艺参数，但是这两组工艺参数并不相同，最后该如何选取最优工艺参数？

shiyiming

■确定多响应问题的最佳工艺参数（最佳处理组合），依赖于决策者的主观愿望和评价标准。问题可以这样解决：（1）根据你个人或用户的倾向，由响应y1或y2单独确定最佳工艺参数；（2）将2个响应线性加权组合成1个响应，再做响应面分析得到最佳工艺参数；（3）数据集按响应y1及y2的大小排序，2个响应兼顾，直接选择出最佳工艺参数。
■试试做一下岭脊分析，这样可给出比驻点更好的“最优点”，程序修改如下：
Proc RsReg data=E62 ;
Model y1 y2=x1-x3 /lackfit press;
ridge max min center=0 0 0 outr=a;
Run;

shiyiming

书上写的是，y1=f(z1,z2),y2=f(z1,z2),他们两个的等值线图放在一个图里，最里面的两个等值线圈将会相交得到一块阴影面积，而阴影部分对应的参数值为最佳的。我想问一下，在SAS里响应面设计中有这个图，是y1=f(x1,x2),y2=f(x1,x2),    但是没有具体给出最佳参数值。不知能不能实现？请楼上的大哥指点小弟。[img]

shiyiming

y1和y2是两个不同的指标，可能y1要求愈大愈好，而y2要求愈小愈好，再者y1和y2的取值不是相互独立的，而是彼此约束，有自己特定的变化趋势，故y1的最佳和y2的最佳往往不重合，所谓最佳只能是折中的结果，你涉及了一个需要运筹学或最优化方法才能解决的问题，而问题的结论也只能是折中的结果。将它们两个的等值线图放在一个图里，最里面的两个等值线圈可能相交，也可能不相交，因此你提到的“阴影面积法”不一定可行，还不清楚SAS如何实现“阴影面积法”。

shiyiming

（3）数据集按响应y1及y2的大小排序，2个响应兼顾，直接选择出最佳工艺参数。 你说的这个也是人为地直接选出最佳的么？
这个图有没有帮助：[img]

shiyiming

直接选择出最佳工艺参数是方法之一，人为地但是有试验依据的。更好的方法是使用SAS的ADX完成寻优，你上次的帖子有个图片，是ADX：Response Optimization窗口，请使用Numerical Optimizer页，按提示操作，响应选y1和y2两个，优化目标选你所期望的y1或y2，优化类型选Max或Min，其余使用缺省设置，这个优化工具可以给出试验范围内的若干步优化结果，选择你最满意的响应值所对应的处理组合作为最佳工艺参数。

shiyiming

这个图有没有帮助
你已经做到这了，就从表里选啊！

shiyiming

响应面设计中，输出结果末尾提示：本文输入自变量已经经过编码
(coded)处理,亦可输入未经编码(uncoded)的数据.
这两句话是什么意思？为什么要编码？
另外，已知一个回归方程，如何在SAS中实现等值线图 ？ 程序应该如何编写？