请教编程问题

shiyiming

一个新的聚类算法。sas中没有可以直接应用的。所以拿到这里向大家请教。
数据如下，是17x4维的一组数，每一行表示一个数，以第一个数（也就是第一行）作为起始数据点，这个数代表这个聚类，顺序取其他各数与该数作欧氏距离运算,如果差值小于4则把这个数与第一个数看为一类，同时取该类内各数的均值作为该类的代表点。以后取到的数与各聚类代表点作距离运算，如果距离小于4，则将该数归入距离最近的那个类中，如果差值大于4则令该数为新的数据点，同时聚类数增加1。然后继续顺序向下取数据。说明：当聚类的数目大于1之后，后面的数据需要与已有聚类都做距离运算，若距离有小于4的则选择并入距离最近的类，否则聚类数加1。
3.2        4.2                8.1        3
2.2        6.3                11.1        4
4.2        8.2                12.0        5
3.0        7.3                9.0        5
5.2        7.3                7.9        4
2.3        6.0                8.8        7
3.3        6.6                12.2        3
3.3        6.7                9.1        9
8.5        5.5                9.1        3
7.6        3.1                8.7        6
4.0        3.1                10.1        3
7.8        3.7                11.3        6
3.2        7.7                3.0        7
9.1        4.6                8.0        3
4.4        4.0                5.5        9
1.5        5.0                2.7        3
7.8        5.5                2.1        1

shiyiming

请介绍一下所述聚类规则的实际背景，SAS的系统聚类和变量聚类为什么不适合你的问题，阈值为什么必须是4，用欧氏距离聚类为什么还要改变“数”用均值代表该“数”？

shiyiming

这种聚类算法是新见到的，应该说不是sas本身聚类方法不能应用到我的问题中，而是我希望用该新算法来实现聚类。至于阈值我说是4，这样该是在编程实验中确定的一个值，是很重要的一个值。用均值代表该“数”，是聚类中心在不断的改变，是算法的要求。
你的问题好犀利，很高兴能有人讨论。