请问协方差分析与方差分析有什么区别呀

shiyiming

还有就是协方差分析可以分析什么？？谢谢

shiyiming

方差分析假定响应变量与试验因子是线性模型关系，据此直接检验试验因子的效应。而协方差分析假定除试验因子的效应外，还存在称作协变量的效应，协方差分析就是利用回归方法扣除协变量效应后，再对试验因子的效应进行检验。比如，要对一群小猪做某种饲料的增重试验，由于很难找到一模一样的猪个体，故试验时可合理认为小猪的原始体重对增重也有影响，就把原始体重作为协变量同时观测，协方差分析就是在扣除原始体重影响基础上对饲料效应进行检验。

shiyiming

协方差分析与方差分析的区别：多了一个“协”字，理解为协同、共同的意思。

model 效应=分组+协变量；

shiyiming

谢谢两位，理解深刻许多

shiyiming

最近一直在学习线性模型，看到这篇协方差的帖子，想借此和大家讨论一下。
在协方差分析中，协变量的引入，通常是为了消除掉协变量带来的影响，就像小猪的例子中，引入小猪的体重作为协变量。不过，协方差分析的主要目的还是考察因子的效应是否存在。那么，如果以估计协变量的系数，或是考察协变量与响应变量是否有线性关系为主要目标的话，则协方差分析就不好了。

shiyiming

协方差分析针对的是一种广义线性模型，模型中含有分类变量和协变量（连续变量），两类变量在模型中的组合形式灵活多样。用SAS的GLM过程做协方差分析，不仅可以考察分类变量的效应是否存在，还可以估计协变量的系数，并检验该系数的显著性，协变量有线性的，也有多项式的，SAS协方差分析可以解决你在帖子中提出的所有问题。

shiyiming

好帖,收藏!
不过只见过协变量为线性的,我还想看看协变量为多项式的sample.期待ing.

shiyiming

data files;
input aa $ y x@@;
cards;
A1        54        47
A1        66        58
A1        63        53
A1        51        46
A1        56        49
A1        66        56
A1        61        54
A1        50        44
A2        54        52
A2        53        53
A2        67        64
A2        62        58
A2        62        59
A2        63        61
A2        64        63
A2        69        66
A3        52        44
A3        58        48
A3        54        46
A3        61        63
A3        70        59
A3        64        57
A3        69        58
A3        66        42
;
run;
proc glm data=files;
class aa;
model y = aa x x*x/ solution;
run;
quit;