Response surface design 的数据处理

shiyiming

做实验使用到SAS9.1的ADX Interface来设计实验，用Box-Behnken来优化培养基成分，但是不会对数据进行分析，那位好人帮忙分析一下，最好能捉图贴上来，感激不尽！
如方便可以加本人QQ:30132051

X1，X2，X3，X4是培养基的主要因素，Y1是结果，分析当X1，X2，X3，X4取最优值时，Y1最大！

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Design Details
[code:263f1]
Design Type　　　　  　　Response Surface
Design Description　  　Box-Behnken
Number of factors　　     4
Number of runs　　  　   27[/code:263f1]

Factors and Responses
[code:263f1]
Factor     Low      Center     High      Response
   X1       -1        0          1            Y1
   X2       -1        0          1  
   X3       -1        0          1  
   X4       -1        0          1  
[/code:263f1]

Design Points
[code:263f1]
RUN      X1       X2       X3      X4       Y1
1       -1       -1       0       0       0.186
2       -1        1       0       0        0.1117
3        1       -1       0       0        0.4304
4        1        1       0       0        0.217
5        0        0      -1      -1        0.2707
6        0        0      -1       1        0.1893
7        0        0       1      -1        0.2369
8        0        0       1       1        0.1989
9       -1        0       0     -1        0.0812
10      -1        0       0      1        0.1064
11       1        0       0      -1        0.3032
12       1        0       0       1        0.2584
13       0       -1      -1       0        0.2922
14       0       -1       1       0        0.3788
15       0        1      -1       0        0.186
16       0        1       1       0        0.1787
17      -1        0      -1       0        0.1216
18      -1        0       1       0        0.1319
19       1        0      -1       0        0.23
20       1        0       1       0        0.3408
21       0       -1       0       -1        0.3877
22       0       -1       0       1        0.3107
23       0        1       0       -1        0.1858
24       0        1       0       1        0.1825
25       0        0       0       0        0.2121
26       0        0       0       0        0.1889
27       0        0       0       0        0.232

[/code:263f1]

shiyiming

首先我不太懂这种分析。

但是感觉要是y1最优的话，是否可以参考“正交设计中的试验结果直观分析”？这块内容大部分书上都有。

shiyiming

我也在做这种类型的问题，做反应曲线，然后进行二阶导数，求出不同培养基的最优组合。反应曲面就是这个好处、

shiyiming

用SAS的RSREG过程分析，可获得二次响应面方程及检验，回归系数及检验，拟合不足检验，因素效应检验，典型分析给出响应面驻点分析（鞍点、极小点或极大点）结果，岭脊分析给出试验范围内最大响应值或最小响应值及其对应的处理组合，即最佳处理组合。程序如下：
proc rsreg data=data_set;/*设置你的数据集名*/
model y=x1 x2 x3 x4;
ridge max min center=0 0 0 0;／*中心试验点x1 x2 x3 x4的值*／
run;