胡江堂的THINK SAS只写了1就没了下文了啊？

shiyiming

to jthu
我觉得写得很好啊

你的think in SAS section 2 可以先发在圈子里让SAS同僚们先尝尝鲜嘛

shiyiming

赞同oloolo，真的写的很好。想看抢先版2。

shiyiming

很受启发，mark一下

shiyiming

to oloolo, 这样看来，SAS帮助是个shortcut，尽管仅仅是个shortcut，也是那么的巨大。梳理SAS里面的统计元素，对于统计知识不连续的SASor来说，确实一大福音。这是个NB的想法，当然，这也是个苦差事。料太多，不知道什么时候才能面世。要不先来个简版，试试反应。


学习SAS是个大工程。据我所知，会SAS编程不会统计的人，存在；会统计不会SAS编程的，也大有人在；这些最终反应到实际应用中业务水平的深度和广度上。胆子大的就号称精通，哈哈。

目前，我也在初步规划下以后的方向，业务第一位，统计原理为辅，SAS仅仅是个使用工具。当然也希望能把SAS的运用水平达到一定的度。

shiyiming

作为个人甚至一个小团队来讲，不可能完全梳理SAS/STAT里面的统计算法及其之间的联系，这个工程太庞大了，光是要把那么多材料看完并且消化就是要花十年功夫的努力。想想结构模型，缺失值分析，主成因分析，混合模型，哪一个不是做了博士也才入了皮毛的东西，哪一个不是本身就值得写一个大部头的内容？I.T.Jolliffe经典的PCA那本书就写了500多页，就这还是只覆盖了截止上世纪90年代末的内容，你说要是写个在SAS语言下用PCA工具分析时间序列，分析具备特定内在结构的数据，对eigenvectors做旋转，再加个Kernel PCA，从介绍到程序写个150页不算多吧。就这四个方面也才占SAS/STAT里面内容的十分之一，算法之间的深入联系更是考功夫。光是RKHS和Penalized LS之间的关系就可以写一本书了【这个倒是开辟了用SAS/STAT做特定loss function的SVM的一个蹊径】。

那些说SAS是恐龙的其实走入了一个误区，只专注编程和新方法去了，这就走入了一个误区。毕竟在实业界，就算是IT公司，码农的发展前途也是堪忧的，以业务为核心才是硬道理，无论统计还是编程都是为具体业务服务的，在北美的很多搞技术的老中还没有领会这条精神，当了一辈子统计码农，呵呵。另外，在实业界，对统计分析，要的是稳健，实用和可解释性，而不是新奇，尖端，在实业界这种例子比比皆是。很多R的推手也许忽略了这个，他们倒是要问问自己，有没有真正静下心来把SAS的每一个统计过程都研究透彻了。一味追求新方法而忽视深入挖掘经典方法就是本末倒置，因为新方法都是从经典方法发展而来的。真正理解了经典方法，搞新方法就不是问题。看看斯坦福的hastie，tibshirani，friedman等人的学生，这20年里把经典统计重新犁了一遍，结果搞出来几十种新数据挖掘方法。再比如比如NMF，常用算法之一就是一个基于SVD初始化的ALS，而SVD是PCA的计算核心，所以这些都是可以利用SAS现成的PROC搞出来的，只是一般人觉得很别扭，绕了一大圈。但是没有理解这些联系的人只会一味指责SAS太恐龙，连个PROC NMF都没有之类的，呵呵。当然，我不是说利用SAS能把所有新玩意儿都玩出来，毕竟SAS的自由度还是小了点，比如要在SAS/STAT里面做CART就不是很容易，不过我觉得已经够用了。

关于写书，我目前的策略是依托某一本书籍展开，主要以讲解如何用SAS实现书里面的算法为主线，并且提供一些模拟案例探索算法的优缺点，当然这需要参考很多其他书籍。这样的话工作量就大大降低了，不过仍然不小。也许我选ELEMENTS OF STATISTICAL LEARNING比较失算，这本书是神作巨著啊。另外一本可以依托的书籍是MATRIX METHODS FOR DATA MINING AND PATTERN RECOGNITION，这本比较深入浅出，覆盖的内容也比较少，本身也是用MATLAB讲解基本算法。里面的东西除了TENSOR还有NMF我都搞出来了。TENSOR我原来写过一些代码，太烂了，呵呵。

shiyiming

趁着休假，整了一些。幸亏是一个系列，随写随止。欢迎大伙拍砖：

[url:18geup7f]http://cos.name/2010/12/think-sas-2/[/url:18geup7f]

shiyiming

一年又已过去，拜读完各位大师的牛贴，心情愈发沉重。jthu大师小了猪头十年，却有这么强悍的大局观。oloolo大师说的一切，不仅那些高科技猪头闻未所闻，就连码农的标准也不是猪头所从事的一切所能企及的。似乎每日的劳作，只能让自己离主所望越来越远；每多存活一天，只是为了背下更多的业债。明年的最后一天不能再上这个论坛了。

shiyiming

听老猪的话好伤感啊 <!-- s:cry: --><img src="{SMILIES_PATH}/icon_cry.gif" alt=":cry:" title="Crying or Very sad" /><!-- s:cry: -->

shiyiming

老猪，别这样，  新年新开始！

shiyiming

猪兄言重了