求助 偏最小二乘回归拟合问题

shiyiming

各位好 这是我的数据。
data k;
input y1 y2 x1 x2 x3 x4 x5;
cards;
      63      589       73      842        6        4        4
      39      366       95      456        4        1        1
      53      517       95      451        4        2        1
      68      418       96      447        8        4        5
      51      323       96      441       14        8        8
      89      615       95      391        5        4        3
      69      706       96      389        4        3        2
      79      708       96      311        7        4        4
      82      859       96      282        6        3        3
      33      634       97      281        2        2        1
      12      310       96      276        2        1        1
      38      356       73      242        3        2        1
      42      423       97      216        4        2        2
      17      178       96      195        3        1        1
       7      214       97      176        2        2        1
      38      211       72      154        2        1        1
      57      437       94       99        5        3        3
      80      595       72       77        6        3        3
;
proc print;run;
proc pls cv=split cvtest(seed=12345);
  model y1 y2=x1-x5;
run;

运行后提示，Variation table not displayed because the number of factors has been set to zero.
无法向下进行，请请各位高手指点，在下这里谢过了。
本文来自: 人大经济论坛 SAS专版 版，详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=1024068&page=1&fromuid=231445

shiyiming

to freetest
我估计是因为CV的结果表明没有一个factor能在10%的条件下入选。没有factor，自然就不会出那张几个factor揭示了多少variation的表了。如果用CV=RANDOM，根据seed的不同，还有可能出结果。

如果自己再续上几十个有明显线性关系的观测值，你就会发现你要的表又出来了

shiyiming

也许线性模型就很好了，不一定要什么PLS。

shiyiming

to sxlion
标准的PLS也属于线性模型范畴
他这个估计是所有的covariates都找不出一个经得起CV考验而又统计显著的线性组合跟因变量相关性较大