请教：interval censoring simulation

shiyiming

不知谁有interval censoring simulation的经验：
我的方法是：首先产生时间真实时间time 从1 到10，服从某个分布(weibull).然后，假想病人应该有10次诊断从1到10.其每一次去的可能性为p（=0.5）。比如，time =4，病人的10次进行诊断为1 1 0 0 0  0 1 1 1 1（其中0为缺席诊断，1
为出席）.那么此时，interval's lower bound L即为2，因为这是time=4之前(或者之时）的最后一次诊断时间，而interval's upper bound R=7因为这是time =4之后的第一次诊断。
我感觉这个方法有些道理。
可关键是，参数（beta10=0,为noinformative censored）的估计还是有偏的，真是百思不得其解。不知谁好的建议？