问一个数据挖掘的问题，不拘泥于SAS

shiyiming

小弟围观很久，今天第一次问问题。

我们在经营一个网上商城，商品有成千上万种，即使做了分类也有20-30种，用短信、EDM促动顾客购买东西，也有部分walk in的顾客。今天我们想知道什么样的客户适合什么样的商品，以便以后有的放矢的促动。

我始终没想好用什么样的方式来做这个分析，今天假如只有一件商品，那事情很好办，但target变量太多，不象有的业务情形可以定义出0/1（比如零售银行的风险），决策树、逻辑回归都不适合这个情况。请教一下各位，有谁有好的想法？

多谢了！

shiyiming

可以试试关联规则，就是association rule，看买过什么东西的顾客同时倾向于买其他什么产品，或者参考一下recommendation system

如果想直接做预测模型，但是target类别太多，KNN是个不错的选择

shiyiming

这其实是一个蛮大的问题的，现在有一个趋势就是做Customer Value Management, 重点之一就是做客户的价值分群和精准营销。
如果没有客户信息的积累的话（如年龄/性别/历史消费记录明细）的话，可能只能用 Market Basket Analysis， 类似于超市货架的摆放分析。

但如果要做精准营销（如coupon, edm促动的话，需要有客户分群/客户视图图/营销响应模型的支持）。 具体到分群和视图的话，可以后具体的技术支撑。

shiyiming

楼上是不是同行？呵呵。
Customer Value Management 往好听的方向说，是比较有战略意义，往不好听的地方说，就是有点大忽悠，属于看上去很美，但落地下来觉得有点无从下手。各路咨询公司也都来忽悠过这个概念，问起他们国内把这个理念实施好的案例，好像又没几个说得上来。

我们自己对客户其实是做过这样的区隔，但区隔之后在具体的经营中仍然觉得缺乏抓手。比如我今天说的这个问题，我就没想好怎么解决。

客户的demographic、behavior的信息我们都有，不知道楼上有没有比较好的方案。

shiyiming

不是这样。会对销售业绩有直接影响。而且有时候提高的业绩是以几倍来衡量的。

shiyiming

楼上，能不能具体点。

shiyiming

都是系统工程，你最好找一个切入点比较好。

shiyiming

好吧，跳开CVM，回到我最早的问题，很多商品，有SMS促动成功的客户，也有walk in的客户，我想找到什么客户适合什么商品用什么渠道触达。

shiyiming

看了半天还是不知道楼主想做什么， Email(promotion) campaign analysis, 还是做广义的product affinity.

shiyiming

想做的事情太多 能做的事情太多 纠结太多
最好的办法就是先找一个切入点 逐步展开 最忌讳多目标 要不然时间花了 结果啥事都没成效.. <!-- s:( --><img src="{SMILIES_PATH}/icon_sad.gif" alt=":(" title="Sad" /><!-- s:( -->