PROC NLP

shiyiming

请教各位大虾：
解决一个问题时，发现用PROC NLP对同一组数据进行优化，发现前后每次运行的结果不相同，是与初始值有关吗？ <!-- s:( --><img src="{SMILIES_PATH}/icon_sad.gif" alt=":(" title="Sad" /><!-- s:( -->
如果不是，那会有什么原因导致的呢？
期待热心的高手帮忙解答。

shiyiming

如果似然曲线是光滑的，应该没有问题去找出全局极值。应该检查一下：是否每此初始值的运算是收敛的？如果收敛，很显然是局部的极值替代了全局的极值。通过比较最后的似然值可以看出那个极值更合理一些。另外通过给出一系列的初始值，或许会增大找出全局极值的可能性。

shiyiming

To JinJu11:
那同样在没有给出初始值的情况下，为何每次运行会出现不同的值呢？ <!-- s:? --><img src="{SMILIES_PATH}/icon_confused.gif" alt=":?" title="Confused" /><!-- s:? -->