求教：logistic回归中线性趋势检验

shiyiming

求教各位大侠：
1.建立logistic回归模型之前，必须进行线性趋势检验吗？
2.因变量为二分类的，怎样进行线性趋势检验？
3.因变量为多分类的，怎样进行线性趋势检验？

shiyiming

请问这个线性趋势检验用英文怎么讲？Cochran-Armitage Test for Trend? 还是CMH for association?

京剧

shiyiming

你好，Cochran-Armitage Test 和CMH都可以做线性趋势检验吧，但是我不知道具体怎么做

shiyiming

[code:gih0av44]tables .../trend cmh;[/code:gih0av44]
in proc freq
想一想，在logistic之前做这些也有道理， trend检验是 y * x 之间的线性趋势 , 但是局限于 2 by （more than 2）。Y 是0/1变量，x 是要求至少ordinal，次序敏感的变量。

jingju

shiyiming

是检验logit P与x间的线性趋势吧？

shiyiming

logit(p) 是连续变量。和x，如果也是连续变量，应该要有线性关系（logistic模型里的线性假设）。但是，linear trend里的y，只能是0/1变量。其实其中线性趋势，显然不是你所理解的
y = beta *x.
jingju

shiyiming

你说的线性趋势检验用在什么地方？
那在做logistic回归之前，无论x是分类变量还是连续变量，有没有必要考虑logit(P)与x的是否成线性关系呢？

shiyiming

[quote="mengweijing":1x4qqoy7]你说的线性趋势检验用在什么地方？
那在做logistic回归之前，无论x是分类变量还是连续变量，有没有必要考虑logit(P)与x的是否成线性关系呢？[/quote:1x4qqoy7]
在做普通的线性模型时，你检测y和x之间的线性关系吗？在logistic模型上，也没有什么区别。在实际中，如果你发现其中不是线性关系，可以加入一个x的平方项。模型肯定得以改善。可是或许有人会抱怨，x的平方是个什么东西？于是你把它当成分类变量。有的人或许会质问，你凭什么这么分类？最后，你就会后悔：我为什么要管它是否线性？自寻烦恼而已。
有一点可以注意：其实线性与否并非像你认定的那样的对模型的巨大作用。其实最大的模型推手是回归：高个子父母的孩子不那么高大，矮个子父母的孩子不那么矮小。

京剧

shiyiming

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