大数据库分组计算问题

shiyiming

债券交易数据求助
ID     date             time    price
AA    20090112
AA    20090116
AA    20090211
BB
BB
BB
CC
CC
余下形式与第一列举例类似，观测值有上百万个。我如何能实现对债券分组计算呢？比如说按照ID分组，我要计算AA在2009年1月的的平均价格，怎样用一个命令实现对所有的债券分别计算并生成新变量呢？另外我能用什么命令查询数据库中的债券数量？
还有，债券每个月必须有两个以上观测值，我该用干什么样的命令进行数据筛选？
问题比较多，希望有高手帮忙！！！多谢了！！！

shiyiming

没有完全看懂你的data，比如date time price，我就随意修改了一下,比如:date time我就看作一个变量,且添加了price值,。

[code:mvu5ag2n]
DATA A;
input ID $ time yymmdd8. price;
format time date9.;
cards;
AA 20090112 20
AA 20090116 23
AA 20090211 36
AA 20090219 30
BB 20050327 12
BB 20050323 15
CC 20050420 17
DD 20030420 100
;
run;
proc sql;
create table aa(drop=cnt) as
  select *,mean(price) as avg_p format=8.2
    from (select *,count(*) as cnt
            from (select *,count(distinct ID) as total_ID,year(time) as yr,month(time) as month
                    from a)
           group by id,month
          having cnt>1)
  group by id,yr,month
having time=min(time)
   order by id;
quit;[/code:mvu5ag2n]

shiyiming

多谢楼上的回答！time那个变量是我的疏忽，我已经取了每天的最后一个交易了。所以那个变量在我这个问题里面已经没有用处了。