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方差不齐的资料做什么检验

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 楼主| 发表于 2004-4-7 20:27:13 | 只看该作者

方差不齐的资料做什么检验

要处理一份数据,要求了解不同处理因素之间是否有差异,欲做方差分析,发现方差不齐(通过方差齐性检验得知),不知再做什么检验可以达到目的?
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 楼主| 发表于 2004-4-7 21:01:34 | 只看该作者
1.数据变换
2.非参

记得spss中方差不齐也可以作方差分析的。
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 楼主| 发表于 2004-4-8 08:26:06 | 只看该作者

方差不齐的资料检验

1. 非参中的秩和检验;

2. 变量变换:
1) 对数变换: y=lnx或y=ln(x+k),它适用于服从对数正态分布的资料、部分正偏态资料、等比资料;

2) 平方根变换:y=\sqrt{x}或 y=\sqrt{x+k},它适用于服从Poisson分布资料、轻度偏态资料;

3) 平方根反正弦变换:y=sin^(-1)\sqrt{x},它适用于原始数据为率的资料。
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 楼主| 发表于 2004-4-8 09:26:58 | 只看该作者
对方差不齐的资料做方差分析是不是验证的效率不高,还是根本就不能用方差分析呢?如用非参检验,检验的效率又如何呢(和方差不齐的方差分析相比)。
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 楼主| 发表于 2004-4-8 19:49:12 | 只看该作者

参数结构

希望从参数结构出发来研究问题,因为参数结构含有较多的信息。但是这样有风险,当参数结果不真,推断结果有问题。 如果选用非参数结果,风险小,因为非参数结构所包含的信息少,适应面广,但是精度一般不会很高。

陆守曾的医学统计学书中,对类似问题提倡用方差不齐的F'检验。
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 楼主| 发表于 2004-4-10 02:44:37 | 只看该作者

对类似问题提倡用方差不齐的F'检验。

“对类似问题提倡用方差不齐的F'检验” 我所知道anova的F-test也要equal variances 假设,虽然比较ROBUST。是不是有专门适合方差不齐的F检验????
谢了。
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 楼主| 发表于 2004-4-10 13:23:33 | 只看该作者

F'

陆守曾的医学统计学书中,明确写了对类似问题提倡用方差不齐的F'检验。

<!-- s:oops: --><img src="{SMILIES_PATH}/icon_redface.gif" alt=":oops:" title="Embarassed" /><!-- s:oops: --> ,我没有再见过关于这个F'检验的资料。
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 楼主| 发表于 2004-4-11 07:53:24 | 只看该作者
可试试加权(weighted)处理,SAS的菜单等都有现成的选项
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 楼主| 发表于 2004-4-12 11:29:59 | 只看该作者

F'

加权(weighted)处理实质上还是数据变换。现在关键的是应该有F'检验,要不陆守曾不会这么写的。
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