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地板
楼主 |
发表于 2004-3-24 09:52:09
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只看该作者
Re: 主成分分析:
[quote="claudchen76":dd7f1]主成分分析:
对多个变量进行降纬,把几个变量线形组合为一个变量,同时使丧失的信息最少,
对于一些有多重共线性的模型很有帮助(把相关性很高的变量组合成一个变量,避免
多重共线性),
聚类:
聚类的思想是对集合进行划分(分类),划分的标准是类内差距小,类间差距大,一个类往往是几个指标共同定义的.
总之.你只要记住一点:
主成分用来降纬,聚类用来分类(cluster)(注意,不是classification,类在分前未知)[/quote:dd7f1]
主成分分析只是通常的变量变换,而且只是原变量的线形组合,分量的个数与变量的个数相同,一般降维的方法基本用因子分析,而不是主成分分析。 |
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