关于cluster的一个疑问

shiyiming

想问一个关于cluster的一个问题.
在用cluster做聚类分析时,若碰到含缺失值的样本也能够得到分类的结果,不知道含缺失值的样本是怎样参与分类的,比方说是按什么来计算距离的.

本来的数据是很大的,在此我只是列举一个小数据,并用fastclus 来进行分类,
data a;
input x y z@@;
cards;
712977        146892        314303
473415        118100        197342
228367        58280        98224
185149        45968        84613
  .        48997        65149
  .        43891        61210
  .        37346        40230
337381        84689        148404
304941        70857        128411
run;
proc fastclus maxclusters=4 out=out1;
var x y z;
run;
此时在数据out1中对每条记录都有cluster的值,不知道对第 5,6,7条记录是怎么样来分类的?请高手指点.谢谢!

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交流是有利于更好的学习

shiyiming

对某行来说，先计算非缺失值变量与其seed的差的平方和，然后计算该平方和的均值，用这个均值来替代缺失值那里的差值平方。然后再求平方和开方。。。

应该是这样。。。

shiyiming

老兄说是用“均值来替代缺失值那里的差值平方”，你能不能确定？
关于SAS中聚类分析这一块，距离公式很多，但是很多的参考书中并没有提到处理缺失数据的聚类，所以在下表示很大的困惑，望高手再指点，谢谢！

shiyiming

关于fastclus中的missing value,还是看看SAS自己的技术文档吧
<!-- m --><a class="postlink" href="http://www.id.unizh.ch/software/unix/statmath/sas/sasdoc/stat/chap27/sect13.htm">http://www.id.unizh.ch/software/unix/st ... sect13.htm</a><!-- m -->

我想不是高手也可以看懂的。