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 楼主| 发表于 2004-12-13 14:56:08 | 只看该作者

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The SAS System       10:48 Thursday, December 13, 2001   1

                                         The RSREG Procedure

                           Coding Coefficients for the Independent Variables

                               Factor    Subtracted off      Divided by

                               x1             22.500000       12.500000
                               x2            170.000000       50.000000
                               x3             35.000000       25.000000


                                   Response Surface for Variable y

                               Response Mean                   0.426333
                               Root MSE                               .
                               R-Square                          1.0000
                               Coefficient of Variation               .


                                           Type I Sum
               Regression          DF      of Squares    R-Square    F Value    Pr > F

               Linear               3        0.000433      0.5377        .       .
               Quadratic            1     0.000000762      0.0009        .       .
               Crossproduct         1        0.000372      0.4614        .       .
               Total Model          5        0.000805      1.0000        .       .


                                             Sum of
              Residual           DF         Squares     Mean Square    F Value    Pr > F

              Lack of Fit         0               0               .        .       .
              Pure Error          0               0               .
              Total Error         0               0               .


                                                                                     Parameter
                                                                                      Estimate
                                               Standard                             from Coded
        Parameter    DF        Estimate           Error    t Value    Pr > |t|            Data

        Intercept     1       -0.407071               .        .         .            0.455438
        x1            1        0.047964               .        .         .           -0.000179
        x2            1        0.003450               .        .         .            0.008571
        x3            1        0.000436               .        .         .            0.010893
        x1*x1         1       -0.000516               .        .         .           -0.080580
        x2*x1         1       -0.000146               .        .         .           -0.091071
        x2*x2         0               0               .        .         .                   0
        x3*x1         0               0               .        .         .                   0
        x3*x2         0               0               .        .         .                   0
        x3*x3         0               0               .        .         .                   0

                                            The SAS System       10:48 Thursday, December 13, 2001   2

                                         The RSREG Procedure

                                         Sum of
                  Factor     DF         Squares     Mean Square    F Value    Pr > F

                  x1          3        0.000372        0.000124        .       .
                  x2          2        0.000564        0.000282        .       .
                  x3          1        0.000310        0.000310        .       .

                                            The SAS System       10:48 Thursday, December 13, 2001   3

                                         The RSREG Procedure
                      Canonical Analysis of Response Surface Based on Coded Data

                                                 Critical Value
                                Factor           Coded         Uncoded

                                x1            0.094118       23.676471
                                x2           -0.168512      161.574394
                                x3                   0       35.000000

                             Predicted value at stationary point: 0.454707


                                                     Eigenvectors
                      Eigenvalues              x1              x2              x3

                         0.020511       -0.410699        0.911771               0
                                0               0               0        1.000000
                        -0.101091        0.911771        0.410699               0

                                  Stationary point is in a flatness.
                                  Stationary point is a saddle point.
请教:上表中的“点号”是什么意思???
这个二次型回归有意义吗?
谢谢啦
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