紧急求教：如何用sas检验变量是否符合正态分布？

shiyiming

弱弱地问：
请问各位高手，我如何用sas检验变量是否具有正态分布呢？
从网上看到用Univariate Procedure处理，自己试着做了一下，得到的结果是：
W:Normal   0.851512  Pr<W         0.0001
是否说明我的样本是不符合正态分布的呢？
一般用什么方法和标准进行判断呢？谢谢了！ <!-- s:oops: --><img src="{SMILIES_PATH}/icon_redface.gif" alt=":oops:" title="Embarassed" /><!-- s:oops: -->

shiyiming

应该是非正态分布，因为再0。05，0。1水平上是《的，不然还可以用sas/insight，analysis/distribution检验，

shiyiming

结论应该是非正态分布，因为，原假设为变量服从正态分布，p&lt;0.01,拒绝原假设，不能认为变量服从正态分布。

shiyiming

ods select 'Tests for Normality';
poc univariate normal;var x1-x9;run;
即可显示出x1-x9的正态性检验结果，如P＜0.05则该变量即为非正态分布。

另外请问各位一个问题，如何用sas进行方差齐性检验？我知道ttest中可以做方差齐性检验，还有别的方法吗？最好能够提供一个宏程序，谢谢！

shiyiming

glm过程中加选项hovtest

shiyiming

proc anova data=a;
class c;
model y=c;
means c/HOVTEST ;
run;