如何找到在单因素众多水平里对变量有显著影响的水平？

shiyiming · 发表于 2006-2-27 22:14:01

本人菜鸟，有个问题，想请教诸位
有一个单因素A，有八个水平1-8，有一个数值变量B，B不满足正态分布. 我想找出哪一个水平对B是有显著影响（每一个水平都有一个对应p value，而不是总共只有一个p value）。哪位能告诉我怎么实现呢？bow~

shiyiming · 发表于 2006-2-28 17:13:26

用NPAR1WAY的WILCOXON？？？

shiyiming · 发表于 2006-2-28 17:56:27

谢谢回答，我本来用的就是Wilcoxon score，但这样只有一个p value，不能知道到底哪个因素对变量B有显著的影响。在我这种情况下（B数据集合不正态，也不能转变成正态）能否作多元线性回归分析来解决这个问题？多谢各位了

shiyiming · 发表于 2006-3-1 15:32:52

你可以尝试用REG 来拟和模型~~~~~~~~

shiyiming · 发表于 2006-3-2 20:51:27

能不能从相关系数矩阵上看和B显著的有哪些？

shiyiming · 发表于 2006-3-2 21:59:35

这样的话，你不能确定那些更为显著，用p值看更好一些吧

shiyiming · 发表于 2006-3-8 11:22:30

godensjj, 但是REG是用多元线形回归法，我的数据不符合正态分布，能用这个吗？？

shiyiming · 发表于 2006-3-8 13:17:37

可以的，但是总觉得用reg来看哪个影响力大好象不太好~~~``

shiyiming · 发表于 2006-3-8 15:34:57

你说的这个属于方差分析中的多重比较。可以用Duncan和Tukey等方法。关于多重比较的详细介绍可以参考相关的资料。SAS中anova过程也带了多重比较的option。如果你的数据确实不满足正态性条件，则需用非参数方差分析Kruskal-Wallis。一般来说，参数要比非参数方法好。

shiyiming · 发表于 2006-3-8 20:49:02

非正态用参数检验可能不怎么合适。
1。先用Kruskal-Wallis检验8个水平有无显著差异
2。如果显著，再用wilcoxion两两检验看两个水平是否存在显著差异，反正有p-value，全当多重比较吧

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