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请教3个有关SAS的小case!

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 楼主| 发表于 2006-4-26 14:09:13 | 只看该作者

请教3个有关SAS的小case!

大家好!
    很高兴加入大家庭!我有几个问题想请求帮忙:
    1.关于样本量的问题。在我的实验研究中要用到线性相关分析的。在收集的34份标本中,每份标本检测出有5种物质(A,B,C,D,E)的含量。现在我需要观察数据A分别与数据B,C,D,E的线性关系。即:A对B,A对C,A对D
,A对E。那么,我现在的34份标本足够吗?如果不够的话,应该是多少份才合适呢?为什么?
    2.以下是我用SAS编程的两个程序,请检查是否正确。若有问题请指点!谢谢!

A   直线相关spearman编程   
data ratio_CHOL;
input y x @@;
cards;
    7.65         7.40
    7.33            5.80
    5.99            6.80
    5.71            7.50
    4.87            6.20
    4.65            5.80
    4.51            7.30
    4.50            4.80
    4.31            5.90
    4.25            5.20
    3.96            4.80
    3.95            6.00
    3.76            4.40
    3.69            5.50
    3.56            5.60
    3.32            6.30
    3.27            4.50
    3.08            5.50
    3.04            3.70
    3.04            3.30
    3.02            5.90
    2.85            4.60
    2.74            4.70
    2.70            4.90
    2.68            6.00
    2.60            6.20
    2.59            6.00
    2.23            4.40
    2.14            4.10
    2.09            5.20
    2.09            4.00
    2.04            4.10
    1.71            6.20
    1.66            4.40
    1.37            5.80
;
run;
proc gplot data=ratio_CHOL;
plot y*x;
run;
proc corr spearman data=ratio_CHOL;
var x y;
run;
proc reg data=ratio_CHOL;
model y=x;
run;

B 当我的数据需要用到Wilcoxon符号秩和检验的时候,SAS的编程该如何呢?我的样本属于是单一样本与总体中位数的比较。请看我的编程:
date ratio_1;
input x1 x2@@;
d=x1-x2;
cards;
7.65  1.00
7.33  1.00
5.99  1.00
5.71  1.00
4.87  1.00
4.65  1.00
4.51  1.00
4.50  1.00
4.31  1.00
4.25  1.00
3.96  1.00
3.95  1.00
3.76  1.00
3.69  1.00
3.56  1.00
3.32  1.00
3.27  1.00
3.08  1.00
3.04  1.00
3.04  1.00
3.02  1.00
2.85  1.00
2.74  1.00
2.70  1.00
2.68  1.00
2.60  1.00
2.59  1.00
2.23  1.00
2.14  1.00
2.09  1.00
2.09  1.00
2.04  1.00
1.71  1.00
1.66  1.00
1.37  1.00
;
proc print;
proc univariate normal;
var d;
run;

请大家帮帮忙!万分感激!在线等!
,
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 楼主| 发表于 2006-4-26 16:30:55 | 只看该作者

re

呵呵呵,欧也菜鸟一个。弱弱的回答:
据我的理解,问题b,lz编的程序是对的亚,结果看S的p值。
不过既然加了normal选项,应该先看是否正态分布,如果不是,就看S对应的p值,否则可以用配对t检验的说。
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 楼主| 发表于 2006-4-27 09:19:02 | 只看该作者

to greenhand2008

第二题,你要看数据是否正态,然后不正态用nap1way里的秩和检验
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