产生标准的分布

shiyiming

用什么语句可以实现产生两个独立的服从正态分布的随机变量或者相关系数为0.3的两个随机变量。
Data bivariate_normal_1000;
drop rho n;
rho = 0.3;
do n = 1 to 1000;
   x = rannor(0); /*0 is the seed*/
   y = rho*x + rannor(0)*sqrt(1-rho**2);
   output;
end;
run;
/*find sample correlation*/
proc corr;
var x y;
run;
上面的code运行出来样本均值和方差并不为0和1，相关系数也不为0.3，我的目标就是产生的样本的均值和方差就是0和1，没有误差。请问如何实现？

shiyiming

只有得到数据,然后标准化.才能得到精确的方差和均值
相关系数的大小,也是要手工的调整了,如是出来的都是精确的,那还叫什么随机?

shiyiming

楼上的朋友说的不失为一种方法，但是我就是想直接产生满足条件的随机变量，而sas产生的所谓的满足一定相关系数的随机变量实际上都是伪随机啊！

shiyiming

伪随机就是精确了?
你根本就没理解什么是随机.
什么叫伪随机.
什么叫精确.

shiyiming

你这样的话就不叫随机模拟。随机模拟设定的是总体均值和方差，既然模拟是随机产生，那么肯定有误差。

如果你要满足你的条件，那就不能调用统计功能了，直接把均值、方差、相关系数这些公式写出来，然后设定条件，反解方程就行了。

注意，你这个过程是解方程的过程了。